用 Python 分析房地產可行嗎？實價登入房地產爬蟲教學
賺了一輩子的錢，還不如買對一戶房！ 非常誇張，但又滿有道理的 假如一定要買房子，要買在哪裡呢？ 如何找到抗跌的地段？ 隨著屋齡不同，房價應該要如何變化呢？
這些問題，可能只有房地產專家一一為你解惑， 但一般人要買房，除了相信專家以外，還能怎麼辦呢？
利用程式來研究，自己當專家 現在台灣有實價登入的法規，這些資訊都是公開透明的 （雖然實價不等於真的成交價，但應該還是有正相關）
要爬取這些資訊，只要很短的程式碼：
顯示程式碼
import requests
import os
import zipfile
import time
def real_estate_crawler(year, season):
if year > 1000:
year -= 1911
# download real estate zip content
res = requests.get("https://plvr.land.moi.gov.tw//DownloadSeason?season="+str(year)+"S"+str(season)+"&type=zip&fileName=lvr_landcsv.zip")
# save content to file
fname = str(year)+str(season)+'.zip'
open(fname, 'wb').write(res.content)
# make additional folder for files to extract
folder = 'real_estate' + str(year) + str(season)
if not os.path.isdir(folder):
os.mkdir(folder)
# extract files to the folder
with zipfile.ZipFile(fname, 'r') as zip_ref:
zip_ref.extractall(folder)
time.sleep(10)然後我們再寫個 for 迴圈，就可以將近 8 年的房價買賣資訊都爬下來
顯示程式碼
real_estate_crawler(101, 3)
real_estate_crawler(101, 4)
for year in range(102, 108):
for season in range(1,5):
print(year, season)
real_estate_crawler(year, season)
real_estate_crawler(108, 1)
real_estate_crawler(108, 2)這邊就先簡單的放上爬蟲，也有線上colab範例直接運行
之後我們會來研究， 究竟那邊的房價衰退的比較快？ 哪裡是比較抗跌的區域？ 哪裡的房子最便宜又最抗跌？
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