國泰AI機器人 00737
價格與資金動向速覽
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外資近期偏買。外資近 20 日買賣超約佔成交量 3.6%（買超）。
估值
中性這個構面沒有可比較的市場資料。
品質
中性這個構面沒有可比較的市場資料。
成長
中性這個構面沒有可比較的市場資料。
動能
良好近 60 日報酬頂尖，近 240 日報酬良好。
籌碼
良好外資 20 日買超強度良好。
今天有什麼變化？
資料日 2026-09-21，與前一交易日 2026-09-18 相比
量化訊號歷史證據區的事件訊號數，每個交易日盤後重算
1 日漲跌還原股價，收盤對收盤
5 日漲跌近 5 個交易日累積漲跌
20 日漲跌近 20 個交易日累積漲跌，約一個月
外資 20 日外資近 20 日買賣超佔同期成交量，正值為買超
投信 20 日投信近 20 日買賣超佔成交量，口徑同外資
融資使用率融資餘額佔融資限額比例，越高代表散戶槓桿越重
國泰AI機器人（00737）三大法人買賣超與融資融券
截至 2026-09-21，三大法人近 5 個交易日合計買超國泰AI機器人 191 張（外資 +12、投信 0、自營商 +179），近 20 個交易日合計買超 723 張，已連續 3 日買超。
融資餘額 51 張，近 20 日增加 7 張，融券餘額 0 張（近 20 日增加 0 張），融資使用率 0.9%（截至 2026-09-21）。
| 日期 | 外資 | 投信 | 自營商 | 合計 | 融資餘額 | 融券餘額 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 09-21 | 0 | 0 | +12 | +12 | 51 | 0 |
| 09-18 | +26 | 0 | +149 | +175 | 51 | 0 |
| 09-17 | +21 | 0 | +10 | +31 | 51 | 0 |
| 09-16 | -45 | 0 | +27 | -18 | 50 | 0 |
| 09-15 | +10 | 0 | -19 | -9 | 50 | 0 |
| 09-14 | +29 | 0 | +5 | +34 | 50 | 0 |
| 09-11 | -4 | 0 | -15 | -19 | 50 | 0 |
| 09-10 | -2 | 0 | +30 | +28 | 50 | 0 |
| 09-09 | -39 | 0 | +4 | -35 | 51 | 0 |
| 09-08 | -7 | 0 | +47 | +40 | 51 | 0 |
| 09-07 | 0 | 0 | -47 | -47 | 51 | 0 |
| 09-04 | +19 | 0 | +43 | +62 | 52 | 0 |
| 09-03 | -4 | 0 | +50 | +46 | 53 | 0 |
| 09-02 | -31 | 0 | +10 | -21 | 53 | 0 |
| 09-01 | -2 | 0 | +2 | 0 | 53 | 0 |
| 08-31 | -15 | 0 | +52 | +37 | 43 | 0 |
| 08-28 | +122 | 0 | +289 | +411 | 48 | 0 |
| 08-27 | +4 | 0 | -15 | -11 | 42 | 0 |
| 08-26 | 0 | 0 | -10 | -10 | 46 | 0 |
| 08-25 | -3 | 0 | +20 | +17 | 44 | 0 |
買賣超單位為張（1 張 = 1,000 股），外資含外資自營商，自營商含自行買賣與避險部位；融資融券餘額為交易所盤後公告值。法人動向是籌碼現況，不等於後續漲跌方向，本段不構成投資建議。
籌碼流向
大戶單向吸貨、集中度上升 — 偏多
窗口 2026-04-21 起 · 股價 +16% · 分點至 2026-09-21· 集保至 2026-09-18
- 最大持有者凱基-台北 自起點累積 2164 張（已賣 10%），近期略減
- 主要派發者大昌-桃園 峰值囤過 177 張、已倒 67%，剩 58 張、近期停手
- 集保大戶（絕對持股）千張大戶佔比 +4.95pp、中實戶人數 -2 戶、散戶佔比 +1.29pp，籌碼往上集中
承接
- 凱基-台北 +2,164
- 元大證券 +875
- 國泰證券 +291
- 永豐金證券 +126
- 華南永昌-東昇 +30
- 兆豐證券 +29
派發
- 大昌-桃園 剩 58
- 台新 剩 49
- 永豐金-永康 剩 10
- 京城 剩 20
- 凱基-站前 剩 29
- 國票-台南 剩 10
交易台
- 富邦-中壢 -542
- 群益金鼎-台中 -448
- 國泰-敦南 -263
- 台新-文心 -125
方向分歧：大戶與散戶變化未同步。
描述籌碼流向，非投資建議。分點僅揭露量大分點、約 1 日遞延；集保為週頻。庫存為自起點的相對重建，非絕對持股。交易台之避險/隔日沖分類係依分點身分推估，非個案確認；淨空未必代表看空。
歷史證據：接下來通常怎麼走
這個訊號在全市場是否站得住腳
「月營收年增率 ≥ 20%」過去 245 個月，每月平均約 406 檔個股符合條件；這些個股之後 60 個交易日的還原股價報酬，等權平均為 6.95%，平均贏過大盤 2.25 個百分點，在 63.7% 的月份中跑贏發行量加權股價報酬指數。
每月對全市場符合訊號的股票取等權平均前瞻 60 日還原報酬，再對月份平均；超額相對發行量加權股價報酬指數
目前未成立的訊號（歷史統計供參）
這些訊號現在沒有發生，列出歷史樣本以供對照
股價創 252 日新高（突破日）
未觸發還原股價首次站上過去 252 個交易日最高；20 日內重複觸發只計一次
歷史 16 次，觸發後 60 日平均 -4.01%，勝率 40%，平均贏大盤 -6.25 個百分點。
外資連續買超滿 5 個交易日
未觸發外資（不含自營商）買賣超連續 5 日為正，事件日為第 5 日；20 日內重複觸發只計一次
歷史 35 次，觸發後 60 日平均 +3.29%，勝率 61.8%，平均贏大盤 -3.22 個百分點。
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國泰AI機器人是什麼？追蹤指數、成分股與配息規則
公司簡介
本商品為國泰投信(國泰證券投資信託股份有限公司)發行與經理的海外股票型ETF,非營運公司。基金成立日為2018年5月29日,並於2018年6月11日於臺灣證券交易所掛牌上市。發行/經理機構為國泰投信。費用結構為經理費約0.85%、保管費約0.25%(屬主動式指數ETF費率區間,較高)。計價幣別為新臺幣。配息政策為「收益併入基金資產、不予分配」,即不配息。基金以追蹤標的指數績效為目標,至少約80%資產直接投資於指數成分股。注意:基金規模、最新淨值與費用率會隨時間變動,本文件未逐一查證即時數字,如需精確規模請以國泰投信官網或公開說明書為準。
主要業務
追蹤指數為『納斯達克CTA全球人工智慧及機器人指數(Nasdaq CTA Global Artificial Intelligence and Robotics Index)』,由那斯達克(Nasdaq)與美國消費者技術協會(CTA)共同編製,採改良式等權重設計,單一成分股權重通常不超過約3%以分散風險,成分股約100檔(不固定)。成分股篩選須符合流動性門檻(流通市值約2.5億美元、月均交易額約300萬美元),並由CTA依主題認定為AI或機器人相關企業,再依角色分為趨動者(Engager,約25%)、參與者(Participant,約60%)、增強者(Enabler,約15%)三類加權。成分股以全球(美國為主,並含歐洲、亞洲)AI、機器人、自動化、半導體晶片與雲端軟體企業為主;曾出現的代表性持股包含 Palantir、Meta、ServiceNow、Workday、Mobileye、Ambarella、Hexagon、Valeo、Dassault Systèmes 等,軟體類股佔比偏高。商業模式為被動/指數化操作,以複製指數報酬為主,投資人持有等於一鍵布局全球AI與機器人產業主題。
2025–2028 展望
2025至2028年展望與其追蹤之全球AI及機器人主題高度連動。成長動能:生成式AI、AI晶片與資料中心資本支出、企業AI軟體導入、自駕與先進駕駛輔助(ADAS)、工業自動化與人形機器人等趨勢,可望帶動成分股獲利與評價。潛在風險與挑戰:(1)主題集中、產業波動度大,易受AI評價回檔影響;(2)成分股以海外(尤其美股軟體股)為主,受匯率(新臺幣兌美元)與海外市況影響;(3)不配息,對需要現金流之投資人吸引力有限;(4)經理費+保管費合計約1.1%,長期成本較被動大盤型ETF高;(5)指數成分與權重定期調整,持股與績效會變動。以上屬對主題趨勢之一般性研判,非對基金未來報酬之保證或預測。
本段公司基本資料整理自公開資訊（公司年報、財報、新聞與法人報告），非 finlab 回測數據；2025–2028 展望含前瞻推估，僅供參考。
關於國泰AI機器人（00737）的常見問題
- 國泰AI機器人(00737)現在股價多少？
- 截至 2026-09-21，國泰AI機器人收盤價 40.47 元，近 60 日還原股價 +9.7%。近半年還原股價走勢見本頁上方圖表。
- 國泰AI機器人現在可以買嗎？
- 本頁不提供買賣建議，只整理數據現況：外資近期買超、近 60 日還原股價 +9.7%。投資一定有風險，進場前請自行評估。
方法與限制
- 所有報酬以還原股價（etl:adj_close）計算，已還原除權息與股票分割。
- 超額報酬以發行量加權股價報酬指數（含息）為基準。
- 估值位階與分位統計以「截至當天為止的自身歷史」滾動計算，不使用未來資訊。
- 營收訊號的事件日對齊到公告截止日後第一個交易日，避免提前用到尚未公開的資訊。
- 事件樣本之間日期可能重疊，統計僅描述歷史分布，樣本數較少時參考價值有限。
本頁內容為歷史資料統計與教育用途，不構成投資建議。投資一定有風險，過去績效不代表未來表現，交易前請自行評估並承擔風險。