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雲象科技

7803 生技醫療業 截至 2026-06-18
品質 偏弱
籌碼 外資買超
訊號觸發中 觸發中 營收≥20%
23 收盤價(元)
  • 獲利能力偏弱。營業利益率僅勝過全市場約 1% 的個股。最新一季 ROE 約 -12.1%。
  • 外資近期偏買。外資近 20 日買賣超約佔成交量 4.3%(買超)。
  • 營收高成長。最新月營收年增率約 1440.6%,超過 20% 的成長門檻。

體質定位

體質雷達 偏弱 估值
28
估值品質成長動能籌碼

估值

同組指標用市場百分位排序,估值指標越低越好。

28 偏弱
本益比
資料不適用
股價淨值比 3.8
偏貴
殖利率(%) 0
落後

籌碼:誰在進、誰在出

偏空 -0.25
偏空中性偏多

大戶派發、籌碼倒給散戶 — 偏空

  • 大戶派發、籌碼倒給散戶 — 偏空
  • 永豐金-桃園 持 251 張
  • 派發者剩 53 張、最長約 30 日倒完

窗口 2026-01-18 起 · 股價 +0% · 分點至 2026-06-18· 集保至 2026-06-18

  • 最大持有者永豐金-桃園 自起點累積 251 張(已賣 0%),近期略減
  • 主要派發者美林 峰值囤過 55 張、已倒 29%,剩 39 張、近期停手
  • 集保大戶(絕對持股)千張大戶佔比 -6.62pp、中實戶人數 +0 戶、散戶佔比 +7.74pp,籌碼下沉散戶
庫存重建 · 誰在進、誰在出

派發者手上還有 196 張,實際還在賣的約 53 張,最長約 30 個交易日見底。 近期持有者吸收 +715 vs 派發 -44 張。

承接 · 持有者
永豐金-桃園台新-信義元大-楊梅永豐金-埔里合庫-基隆摩根大通
派發 · 倒貨者
美林新光-新竹凱基-台北富邦-陽明第一金-員林元大-淡水
交易台 · 淨空
獨立尺度
合庫證券元大-松山台新-緯城華南永昌-鳳山
股價 承接與派發共用尺度可互比;交易台為獨立尺度。零為基準線

承接 · 持有者

  • 永豐金-桃園 +251
    已賣 0%
  • 台新-信義 +180
    已賣 20%
  • 元大-楊梅 +167
    已賣 0%· 仍在加碼
  • 永豐金-埔里 +108
    已賣 0%· 仍在加碼
  • 合庫-基隆 +107
    已賣 0%· 仍在加碼
  • 摩根大通 +92
    已賣 0%· 仍在加碼

派發 · 倒貨者

  • 美林 剩 39
    已倒 29%· 近期停手
  • 新光-新竹 剩 39
    已倒 26%· 近期停手
  • 凱基-台北 剩 12
    已倒 69%· 近期停手
  • 富邦-陽明 剩 13
    已倒 55%· 約 8 日倒完
  • 第一金-員林 剩 14
    已倒 42%· 約 14 日倒完
  • 元大-淡水 剩 16
    已倒 27%· 近期停手

交易台 · 淨空

  • 合庫證券 -475
    未分類
  • 元大-松山 -471
    未分類
  • 台新-緯城 -300
    未分類
  • 華南永昌-鳳山 -300
    未分類
還在倒 53 張 最長約 30 個交易日見底
近期買賣力道 +715 吸 / -44 買盤略勝
集保大戶 · 絕對持股交叉驗證
千張大戶佔比 散戶(<400張)佔比 股價(右軸)

方向偏弱:大戶佔比下降,散戶佔比上升。

描述籌碼流向,非投資建議。分點僅揭露量大分點、約 1 日遞延;集保為週頻。庫存為自起點的相對重建,非絕對持股。交易台之避險/隔日沖分類係依分點身分推估,非個案確認;淨空未必代表看空。

歷史證據:接下來通常怎麼走

目前正在發生的訊號

以下訊號在最近一筆資料中成立,附這檔股票自身歷史上每次出現後的前瞻報酬統計

月營收年增率 ≥ 20%(公告截止日起算)

觸發中 · 目前 1440.63%

單月營收年增率達 20% 以上;事件日為公告截止日後第一個交易日,避免提前用到未公告資訊

歷史事件 2 次 (自 2026-05-20)

這個訊號在全市場是否站得住腳

「月營收年增率 ≥ 20%」過去 242 個月,每月平均約 404 檔個股符合條件;這些個股之後 60 個交易日的還原股價報酬,等權平均為 6.94%,平均贏過大盤 2.37 個百分點,在 64.5% 的月份中跑贏發行量加權股價報酬指數。

每月對全市場符合訊號的股票取等權平均前瞻 60 日還原報酬,再對月份平均;超額相對發行量加權股價報酬指數

目前未成立的訊號(歷史統計供參)

這些訊號現在沒有發生,列出歷史樣本以供對照

股價創 252 日新高(突破日)

未觸發

還原股價首次站上過去 252 個交易日最高;20 日內重複觸發只計一次

外資連續買超滿 5 個交易日

未觸發

外資(不含自營商)買賣超連續 5 日為正,事件日為第 5 日;20 日內重複觸發只計一次

公司基本資料

生技醫療業;數位病理與醫療影像AI 臺灣證券交易所創新板上市

公司簡介

雲象科技股份有限公司,英文名稱 aetherAI Co., Ltd.,股票代號7803,為臺灣證券交易所創新板上市普通股。官方基本資料列示成立日期為2020/02/06,公開發行日期2024/11/15,興櫃日期2024/11/26,創新板上市開始買賣日2026/05/20;部分創業與徵才資料提到團隊或前身成立於2015年10月,本文以公開發行公司官方基本資料的2020/02/06作為公司法人成立日,並在notes說明差異。總部位於臺北市南港區忠孝東路七段508號15樓及15樓之1。董事長、總經理、發言人均為葉肇元;代理發言人為顏睿甫;統一編號83470105;會計師事務所為資誠聯合會計師事務所;股務代理為元大證券股份有限公司股務代理部。Goodinfo列示截至查詢時資本額約新臺幣9.44億元、發行股數94,412,888股;TWSE/MoneyDJ上市公告列示上市時普通股88,858,888股及現金增資股款繳納憑證5,554,000股。主要法人股東依2024年登錄興櫃前媒體報導包含廣達2382持股15.03%、國泰創投7.3%、國泰醫院3.82%、中華開發生醫基金3%、群創開發基金3%;後續持股可能因上市前現增與交易而變動。員工規模未在可查證公開資料中明確揭露。營運實績方面,兆豐證券競拍資訊列示2023年營收101,824千元、2024年100,976千元、2025年193,802千元;2025年營收較2024年增加91.93%,但2023至2025年仍為營業虧損與稅前虧損狀態。

主要業務

公司主業為數位病理平台銷售、人工智慧輔助診斷系統銷售,以及病理科數位轉型的軟硬整合建置與顧問服務。核心產品包括:1. aetherSlide數位病理影像管理系統,涵蓋全玻片影像導入、遠端閱片、影像管理、標註、AI推論與訓練,並主打開放生態系、跨掃片機相容、與醫院工作流程及實驗室資訊系統整合;2. AI輔助軟體,如aetherAI LNM淋巴結轉移偵測模組、aetherAI IHC乳癌染色定量模組,應用於乳癌、胃癌、大腸癌等淋巴結轉移與HER2、ER、PR、Ki-67等生物標記定量;3. AI整合系統,如aetherAI Hema骨髓抹片數位型態分析軟體,以及aetherAI Endo大腸鏡即時AI瘜肉偵測分類輔助系統;4. 軟硬整合自動化解決方案aetherBot全自動玻片掃描系統,整合濱松光子學NanoZoomer S20掃描器與達明機器人協作手臂,可支援多台掃描器並行、自動掃片、影像品質稽核與歸檔。商業模式以醫療院所與研究機構的系統建置、軟體授權、AI模組導入、顧問整合服務與後續維護為主,並延伸至生技製藥公司的AI影像分析與研發效率提升。公開來源未揭露完整產品營收佔比;可確認2025年營收明顯成長主要與海外市場拓展有關。主要客戶與合作場域包含臺大醫院、長庚醫院、國泰綜合醫院、臺北榮總、中山附醫、馬偕醫院、三軍總醫院、美國Cedars-Sinai Medical Center、University of Pittsburgh Medical Center、日本金澤大學、德國圖賓根大學醫院,以及台灣諾華、行動基因等生技製藥或精準醫療相關客戶。終端應用包含病理科數位化、癌症偵測與定量、骨髓抹片細胞分類、內視鏡瘜肉偵測、臨床研究、教學與藥廠伴隨診斷或生物標記分析。

2025–2028 展望

2025至2028年展望偏向高成長但仍具早期醫療科技公司風險。成長動能包括:1. 全球癌症病例增加、病理專科人力短缺、醫院資訊化與數位病理滲透率提升;2. aetherSlide已取得美國FDA 510(k)許可,2026年前後公開資料亦提及歐盟IVDR認證,有助切入北美與歐洲成熟醫療市場;3. 德國、日本、美國為公司公開法說提及的主要海外成長市場,2024年法說曾預期海外營收占比可超過50%,但此屬公司展望而非已實現保證;4. aetherBot、aetherScope等軟硬整合產品可作為海外醫院導入入口,再帶動aetherSlide與AI模組銷售;5. Gaia病理基礎模型、GigaPixel弱監督演算法等技術若能降低標註與訓練成本,有機會擴大中小型病理研究室與醫療機構客群;6. 與廣達、雲達及國際掃描器、機器人廠商合作,可改善伺服器、儲存、通路展示與軟硬整合交付能力。2026至2028潛在挑戰包括:醫療器材與AI診斷軟體各國取證時程不確定;醫院採購與系統整合週期長;仍處於虧損階段,研發、臨床、法規、海外銷售與售後支援費用高;國際大廠如羅氏、飛利浦、Leica/Danaher、Hamamatsu及AI新創競爭激烈;AI醫療的臨床驗證、資安、資料治理、保險給付與醫師工作流程改變均可能影響導入速度。公司曾於2024年法說提及預計明年或後年達成損益平衡,換算約2025或2026,但截至可查證資料仍需追蹤實際財報,本文不將其視為確定預測。

產業上下游

上游
  • 廣達電腦股份有限公司2382 主要法人股東與軟硬整合合作夥伴;公開法說與媒體報導指出廣達提供伺服器、儲存器、海外展示與供應鏈支援,雲達產品在雲象硬體方案中占一定比重。
  • 雲達科技股份有限公司 廣達集團旗下雲端伺服器與資料中心解決方案品牌,非台股獨立掛牌公司;雲象硬體建置常採用其產品。
  • 濱松光子學株式會社 Hamamatsu Photonics 日本上市公司,非台股掛牌;aetherBot整合其NanoZoomer S20數位玻片掃描器,屬關鍵掃描設備供應與合作夥伴。
  • 達明機器人股份有限公司 Techman Robot 協作機器人供應商,非台股獨立掛牌公司;aetherBot整合其協作手臂以實現玻片自動化載入、掃描與歸檔。
  • NVIDIA及GPU/伺服器生態系供應商 非台股掛牌或未能確認直接供應合約;AI訓練、推論與數位病理影像處理通常需要GPU、儲存與高效能伺服器,屬推估性上游基礎設施。
下游
  • 臺大醫院 國內醫學中心客戶與合作場域,非台股上市櫃公司;公開資料列為數位病理與AI醫療影像落地應用客戶。
  • 長庚醫院/長庚醫療體系 國內大型醫療體系客戶與合作場域,非台股上市櫃公司;公開資料列為數位病理平台與AI應用客戶。
  • 臺北榮總 國內醫學中心客戶與合作場域,非台股上市櫃公司;公開資料列為醫療院所客戶。
  • 國泰綜合醫院 國內醫療院所客戶及股東關係方,非台股上市櫃公司;公開資料列為客戶並持有雲象股份。
  • 馬偕醫院、三軍總醫院、中山附醫等醫療院所 國內醫療院所客戶群,非台股上市櫃公司;用於數位病理、臨床、研究與教學應用。
  • Cedars-Sinai Medical Center 美國醫療機構,非台股掛牌;公開資料列為海外醫療影像AI與數位病理客戶或合作場域。
  • University of Pittsburgh Medical Center 美國醫療機構,非台股掛牌;公開資料列為海外醫療影像AI與數位病理客戶或合作場域。
  • 金澤大學 Kanazawa University 日本學研醫療單位,非台股掛牌;公開資料列為海外客戶或合作場域。
  • 德國圖賓根大學醫院 University Hospital Tübingen 德國醫療機構,非台股掛牌;公開資料列為海外數位病理影像管理系統客戶。
  • 台灣諾華 跨國藥廠Novartis在台灣業務,非台股掛牌;公開資料列為生技製藥AI導入客戶。
  • 行動基因 ACT Genomics 精準醫療與基因檢測公司,未確認台股上市櫃;公開資料列為生技製藥或精準醫療相關AI導入客戶。

競爭對手

  • 羅氏 Roche/Ventana 瑞士上市集團,非台股掛牌;數位病理、病理染色與診斷平台國際大廠,雲象法說提及在台灣、日本、德國等市場會與羅氏等國際品牌競爭。
  • 飛利浦 Philips Digital Pathology 荷蘭上市公司,非台股掛牌;數位病理影像管理與掃描解決方案國際競爭者,雲象法說提及為直接競爭品牌之一。
  • Leica Biosystems/Danaher Danaher為美國上市公司,非台股掛牌;Leica Biosystems提供Aperio數位病理掃描與影像平台,為國際病理數位化競爭者。
  • Hamamatsu Photonics 日本上市公司,非台股掛牌;既是aetherBot掃描器合作夥伴,也在數位玻片掃描器市場與其他平台商形成設備端競爭或合作關係。
  • Paige 美國數位病理AI公司,未上市;在病理AI模型、癌症輔助診斷與數位病理平台領域具國際競爭關係。
  • PathAI 美國病理AI公司,未上市;聚焦AI病理模型、製藥研發與診斷支援,為國際AI病理競爭者。
  • Proscia 美國數位病理平台公司,未上市;提供病理AI與精準醫療平台,目標客群涵蓋實驗室與生命科學公司。
  • Ibex Medical Analytics 以色列病理AI公司,未確認上市;提供癌症病理AI診斷支援,為全球病理AI競爭者。
  • Sectra 瑞典上市醫療影像IT公司,非台股掛牌;提供醫療影像與數位病理解決方案,屬大型醫院影像資訊系統競爭者。
資料來源(13)

本段公司基本資料整理自公開資訊(公司年報、財報、新聞與法人報告),非 finlab 回測數據;2025–2028 展望含前瞻推估,僅供參考。

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方法與限制

  • 所有報酬以還原股價(etl:adj_close)計算,已還原除權息與股票分割。
  • 超額報酬以發行量加權股價報酬指數(含息)為基準。
  • 估值位階與分位統計以「截至當天為止的自身歷史」滾動計算,不使用未來資訊。
  • 營收訊號的事件日對齊到公告截止日後第一個交易日,避免提前用到尚未公開的資訊。
  • 事件樣本之間日期可能重疊,統計僅描述歷史分布,樣本數較少時參考價值有限。

本頁內容為歷史資料統計與教育用途,不構成投資建議。投資一定有風險,過去績效不代表未來表現,交易前請自行評估並承擔風險。