跳至主要內容

開盤價

用白話徹底搞懂開盤價是什麼、怎麼判讀,以及怎麼用它在台股選股,並附上可以自己驗證的真實資料。

開盤價是一檔股票在每個交易日早上九點,經過集合競價撮合出來的「第一筆成交價」。它之所以對量化研究特別重要,是因為很多策略是在前一天收盤後才算出買賣訊號,真正下單卻是隔天早上一開盤才執行,所以拿開盤價當回測的進出場價,會比用收盤價更貼近你實際成交的時點。一句話總結:收盤價適合產生訊號,開盤價適合模擬你真的買到、賣到的價格。

開盤價是什麼、怎麼撮合出來

台股早上八點半到九點是「盤前集合競價」,所有想買、想賣的單子會先累積起來,系統在九點整一次撮合出一個能讓最多張數成交的價格,這個價格就是當天的開盤價。

可以把它想像成一場早市開市前的喊價:大家先各自寫下願意出多少錢買、多少錢賣,九點鐘一到,主辦方找出一個讓最多人成交的價位敲下去,所有在這個價位附近的單子同時成交。所以開盤價代表的是早盤集體共識下的第一個成交價,而非某一筆零星交易。開盤價、最高價、最低價、收盤價合稱開高低收,各價格欄位的精確口徑與還原方式,可以對照 量化交易詞彙表 裡的定義。

怎麼看開盤價走勢圖

下面這張圖是台積電(2330)的開盤價走勢,每一個點代表一個交易日早上撮合出的開盤價,連起來就是這檔股票一段時間的開盤軌跡。

台積電 (2330) 開盤價走勢

看這種圖先抓大方向(整體往上、往下還是橫盤),再留意最近的斜率有沒有變陡或轉折。把截至 2026 年 6 月的近幾筆開盤價列出來看更具體:

日期 開盤價
2026-06-15 2,360.00
2026-06-16 2,375.00
2026-06-17 2,355.00
2026-06-18 2,395.00
2026-06-22 2,455.00
2026-06-23 2,510.00

這幾天開盤價從 2,360 墊高到 2,510,在 6 月 22 日與 23 日明顯往上跳了一段。走勢圖就是把這種「每天一個開盤價」連續畫上一千多個交易日,圖上每個轉折都能還原成表裡的某幾天。

為什麼量化常用開盤價當進出場價

把開盤價和昨天的收盤價對起來看,可以量化「跳空」:今天開盤明顯高於昨收,叫向上跳空,反之是向下跳空,這常被當成隔夜資訊(財報、國際盤、突發新聞)反映在價格上的訊號。

更實務的用法是回測時的成交假設。如果策略在今天收盤判斷出「該買」,卻把成交價設成今天的收盤價,等於假設你能在訊號還沒確定的同一秒買到,這是一種偷看未來的偏差。比較貼近現實的做法,是訊號當天收盤產生、隔日用開盤價成交,回測出來的報酬才是你下單時真有機會拿到的價格。

用開盤價前先避開兩個陷阱

第一個陷阱是還原權值。回測時務必使用還原股價,否則除權息當天股價會依配息比例往下跳一段,這段下跳會被程式誤判成市場向下跳空,讓你算出的跳空缺口完全失真。一檔每年穩定配息的好公司,用未還原的價格回測,長期累積甚至會看起來在虧損,結論剛好相反。

第二個陷阱是把開盤價當成穩穩買得到的價格。開盤是集合競價撮合出的單一價位,遇到大幅跳空或漲跌停鎖死時,你掛市價單未必真能成交在這個價位。所以在「隔日開盤成交」假設下表現亮眼的策略,最好再用成交金額檢查當天量能,確認那檔股票早盤真有足夠的量,能承接你想下的部位。

怎麼用開盤價選股與取得資料

開盤價很少單獨拿來選股,它更常是策略的「執行層」:選股條件用收盤價、成交量、波動率等資料算出來,真正進出場則交給隔日開盤價。想看價量資料怎麼變成可重現的策略,可以參考 如何用 sustain 語法避免假突破 處理突破訊號的雜訊,再讀 K 線波動率選股策略實戰 看價、量與波動率怎麼組成訊號。想把這些訊號寫成隔日開盤自動執行的程式,可以往 程式交易是什麼 深入。

取得這份資料只要一行,登入後用 finlab 取出全市場的開盤價:

顯示程式碼
finlab.login()
open_price = data.get("price:開盤價")

取回的物件以日期為列、股票代號為欄,可以直接和收盤價、成交量等欄位做運算與條件比較。不會寫程式也沒關係,頁面下方可以把這件事直接交給 AI 幫你完成。

自己動手取得這份資料

用 finlab 一行就能把整段歷史抓下來。不會寫程式也沒關係,把下面這句任務交給你的 AI,它會帶你完成。

在 FinLab Python 套件中取得
data.get("price:開盤價")
免費試用

用 AI 開始 FinLab

把這句話交給你的AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。

告訴你的AI:

用 finlab 取得「開盤價」(price:開盤價) 這份資料,先畫出走勢與分布圖,再示範一個用它來選股的簡單回測,請讀:https://finlab.finance/setup

真實數字與取得程式碼

上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-06-24),不是示意圖。你也可以自己跑一次。

最近幾筆資料
日期數值
2026-06-152,360.00
2026-06-162,375.00
2026-06-172,355.00
2026-06-182,395.00
2026-06-222,455.00
2026-06-232,510.00
產生這張圖的程式碼
from finlab import data

df = data.get("price:開盤價")
s = df["2330"].dropna()
s.plot()
想自己寫完整程式?

第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("price:開盤價")
df.tail()

名詞速解

揭露與更新股價在每個交易日盤後更新,當天收盤後就能取得當日資料;做長期回測請改用還原股價。

開高低收
一個交易日的開盤、最高、最低、收盤價,是所有技術分析與報酬計算的起點。
成交量
當天買賣成交的股數或張數,用來看一檔股票有沒有人氣與流動性。
還原股價
把歷年配息、配股還原回價格的股價序列;算長期報酬一定要用它,否則除權息當天的跳空會被誤判成下跌。
看完整名詞解釋 →

資料規格與品質

更新中
市場
台股
資料筆數
8,169,914
涵蓋檔數
3,098 檔
時間範圍
2007-04-23 ~ 2026-06-23
更新頻率
每日更新
最後驗證
2026-03-04

資料快照截至 2026-06-24

每份資料每日自動執行四項健檢:

  • 資料未過期 過期於 2026-03-04 16:32:00
  • 資料非空
  • 無大量缺值
  • 日期連續無缺漏

用開盤價跑出的研究

突破策略豆知識:如何用 sustain 語法避免假突破?

單純買股價創 200 日新高的突破策略回測年化 17.7%,加入 FinLab sustain 語法判斷近 5 日內有 3 日續創高後,CAGR 拉升到 25.9%、夏普 1.1、最大回撤明顯收斂。完整 Python 程式與 colab 範例帶你避開假突破、抓到真強勢股。

三項現金流全正 = 飆股?數據告訴你真相

營業、投資、融資三項現金流全正反而墊底,2015-2025 台股回測 CAGR 僅 4.61%。改用營業現金流正搭配營收創 12 月新高、股價突破 20 日高與停損 10%,集中 5 檔月換股,CAGR 衝到 25.51%、Sharpe 0.80,但 MDD 仍達 -49%。

毛利率選股:創新高後股價會漲嗎?事件研究實證

台股事件研究法實證:營業毛利率達近 8 季新高的公司,財報公布後 20 日內累積異常報酬呈正向趨勢,波動度也保持可控。文中用 finlab tools.event_study 與 create_factor_data 完整示範毛利率選股的因子驗證流程與基準比較。

新手看價、老手看量、高手看波動率:K線波動率選股策略實戰

參考飆股的長相自創 K 線波動率指標,台股實測創新高當日波動率 8% 以下時夏普與 CAGR 最佳。將低價股策略加入低波動進場、近 2 月營收大於近 12 月成長濾網與 3% 停損,回測 2008-2023 僅 1 年虧損,最大回檔與假突破風險顯著收斂,附完整程式。

常見問題

開盤價的資料從哪一年開始?

FinLab 的開盤價資料涵蓋 2007-04-23 至 2026-06-23,可直接用於長期歷史回測。

如何用 Python 取得開盤價?

安裝 finlab 套件後,用 data.get("price:開盤價") 即可取得整段歷史資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入。

開盤價多久更新一次?

這份資料每日更新,資料快照截至 2026-06-24。

開盤價資料免費嗎?

finlab 免費方案即可取得歷史資料進行回測;VIP 方案提供每日更新與更完整的盤後資料。

股價與成交資訊的其他資料

本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。

回股價與成交資訊