用 Python 投資加密貨幣：手機監控與自動下單實作 (Part 12)
我們上次已經寫好了「核心」程式，但什麼時候，才能執行這些程式呢？總共有兩種方式啟動程式：
- 一種是連上網監控
- 另一種是時間間格、自動下單（每4小時）
1. 連上網監控
我們可以用「新增觸發條件」來觸發，並且點選「API Gateway」：
2. 時間間格、自動下單
首先我們先將原本的 API Gateway 刪除，然後再增加新的 Trigger：每4小時執行一次！
這樣就會四小時執行一次了！
假如我們希望它四小時判斷多空與下單，可以將上一個單元的範例，做以下的修改：
- 新增 client 使用金鑰登入（可以到 Binance 申請）
- 做多時，要買入「BTCUSDT」
- 做空時，賣出「BTCUSDT」
以下的範例，在做空時，我們只單純的賣出，而不額外做空，因為我們現在是用現貨且無槓桿的交易帳戶，所以沒有辦法做空喔！ 假如想要做BTC期貨，也可以參考官方的Margin Trading End Point
以下就是現貨範例：
顯示程式碼
import json
from binance.client import Client
def lambda_handler(event, context):
##########
# Login #
##########
# before:
# client = Client()
# after:
PUBLIC = '<YOUR-PUBLIC-KEY>'
SECRET = '<YOUR-SECRET-KEY>'
QUANTITY = 0.0001
client = Client(api_key=PUBLIC, api_secret=SECRET)
###################
# historical data #
###################
klines = client.get_historical_klines("BTCUSDT", Client.KLINE_INTERVAL_4HOUR, "two week ago")
def sma(n):
return sum([float(k[4]) for k in klines[-n-1:-1]])/n
def prev_sma(n):
return sum([float(k[4]) for k in klines[-n-2:-2]])/n
sma60 = sma(65)
sma5 = sma(5)
psma60 = prev_sma(65)
psma5 = prev_sma(5)
###################
# Trade #
###################
ret = ''
if sma5 > sma60 and psma5 < psma60:
ret = 'long'
order = client.order_market_buy(
symbol='BTCUSDT',
quantity=QUANTITY)
if sma5 < sma60 and psma5 > psma60:
ret = 'short'
order = client.order_market_sell(
symbol='BTCUSDT',
quantity=QUANTITY)
if sma5 < sma60 and psma5 < psma60:
ret = 'hold short'
if sma5 > sma60 and psma5 > psma60:
ret = 'hold long'
# TODO implement
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('btc-trading-signal: ' + ret)
}經過這12個單元，相信大家對於加密貨幣量化交易有初步的理解，大概瞭解如何建構一個自動化的交易系統！
你會發現，手刻一個交易系統，其實沒有很難，難的在於，如何「系統化」的建立一個多元的交易策略，研發多個策略 並統整起來，考驗大家撰寫策略、系統化的能力！
怕輸太多錢嗎？沒關係，因為加密貨幣可以切割至 10 的 8 次方！就算你有一百種不同的策略，也可以用300元台幣順利分散風險喔！所以不要再猶豫了，趕快來試試看吧！
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