大跌後用 Python 找出強勢股：篩選逆勢上漲與長下影線股票
今天台股真的太誇張了，這波由美股帶頭的狂跌，真的很難預料，然而事情已經發生，我們能做的就是養精蓄銳，將自己的能力培養起來，等到盤勢穩定的時候，再持之以恒的投資！海浪退潮，你看的出誰穿褲子游泳，今天就帶大家來找出大跌中的強勢股～（長下影線）
災情分享
我自己的持股在禮拜一開盤就清空了，因為當時美股已經倒地 我可以承受少賺一個禮拜，但不想賠光好幾個月的獲利。 雖然統計說開盤跟美股高連動，盤中相關性反而低，最好在盤中或盤末賣，比較不受影響， 但我在法國，沒辦法看盤，所以還是開盤賣…損失了3%左右。
持之以恒
投資最重要的就是持之以恒，並不是說一直持有股票，是一直持續學習！ 我從來都沒有推薦哪支股票，看多或看空，只推薦你不斷的學習！
程式
首先先複製今日股價爬蟲，找出今天崩壞的可憐股票們： 每日爬蟲
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import requests
from io import StringIO
import pandas as pd
import numpy as np
datestr = '20180205'
r = requests.post('http://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=csv&date=' + datestr + '&type=ALL')
df = pd.read_csv(StringIO("\n".join([i.translate({ord(c): None for c in ' '})
for i in r.text.split('\n')
if len(i.split('",')) == 17 and i[0] != '='])), header=0)接下來做一些處裡：
- 設定股票名稱為index，讓每個股票可以對應到一樣的數值
- 將df中的字串轉換成float（有小數點的數字）
資料整理
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df.index = df['證券名稱']
for i,v in df.items():
df[i] = pd.to_numeric(df[i], errors='coerce')再來，就可以用條件篩選出今天逆勢上漲的股票們！或是下影線長值得期待的股票們：
找出今天很猛的股票
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strongIndex = (df['收盤價'] - df['最低價']) / (df['最高價'] - df['最低價'])
strongIndex[(strongIndex > 0.8) & ((df['最高價'] / df['最低價'] > 1.02))].sort_values(ascending=False)
結語
雖然分析出了強勢股，可以持續追蹤，但別衝動。 現在最重要的就是找買點了，最近有時間的話，我想分析台股大跌的歷史紀錄，找出辨別好買點指標！
大家在投資的路上繼續努力！共勉之～