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殖利率

用白話徹底搞懂殖利率是什麼、怎麼判讀,以及怎麼用它在台股選股,並附上可以自己驗證的真實資料。

殖利率就是「你用現在的股價買進,靠現金股利每年能領回股價的百分之幾」。它把一年配發的現金股利除以目前股價,回答一個很實際的問題:把錢放進這檔股票存著,光靠配息一年能領回多少。對存股族來說,殖利率高低幾乎等於「定存利率」的概念,所以是台股最被在意的估值數字之一。完整定義可參考 量化交易詞彙表,這一頁重點談怎麼看、怎麼用、怎麼取得這份逐日資料。

殖利率是什麼,怎麼算

現金殖利率的算法很單純:

現金殖利率(%)= 每股現金股利 ÷ 每股股價 × 100%

打個比方,你用 100 元買進一檔股票,公司一年配 5 元現金股利,殖利率就是 5%,等於把錢放在這裡一年領 5 元利息。同樣配 5 元,股價漲到 200 元時殖利率只剩 2.5%,股價跌到 50 元時殖利率衝到 10%。所以殖利率不是公司「變慷慨」就會自動變高,它同時被股利和股價兩個數字牽動,股價跌得快也會讓殖利率看起來很漂亮。公式與細項定義可連 殖利率說明

怎麼判讀(看真實資料)

下面這張圖是台積電(2330)的殖利率走勢,可以看出它怎麼隨股價與配息變化。

台積電 (2330) 殖利率

判讀殖利率,看的是它在自己的歷史區間裡偏高還是偏低,而非緊盯「現在幾%」這個瞬間值。以台積電近期為例,殖利率大約落在 0.9% 上下(2026-06-23 約 0.88%),對成長型權值股來說本來就偏低,因為市場願意給它較高的股價,把錢押在未來成長而不是當下配息。看這張圖時,可以這樣讀:殖利率往上跳,常常是股價回檔造成的;殖利率往下掉,多半是股價上漲把它稀釋掉了。把殖利率和股價走勢放在一起對照,才看得懂背後是「配得多」還是「股價低」。

殖利率多少算好,在市場中的位置

單看一檔股票不夠,還要知道它在全市場裡站在哪一側。下面這張是全市場最新殖利率的分布。

全市場最新殖利率分布(紅線為中位數)

紅線是全市場的中位數,每一根長條代表一檔股票。台積電目前不到 1% 的殖利率,明顯落在分布的左側低殖利率區,而那些被歸類為「高股息」的個股則集中在分布右側。看這張圖要避免一個直覺:殖利率越靠右不代表越值得買。偏高的殖利率有時來自股價大跌,或是公司把老本一次配光,分布右側的極端值反而要特別小心。比較合理的用法,是把它當成相對位置的參考,而不是追著最高那幾根長條跑。

存股最常踩的陷阱

第一個陷阱是「賺了股息、賠了價差」。殖利率高不等於總報酬高,因為除權息之後股價會等額扣掉,能不能把配息真正落袋,要看後續有沒有「填息」。0056、00878、00919 這類高股息標的就是活教材,0056 vs 00878 vs 00919 高股息 ETF 實測 用真實回測比對後發現,殖利率贏的一方,含息總報酬反而可能全盤落後,這正是只盯殖利率最容易吃的虧。

第二個陷阱是把「即期殖利率」當成未來保證。資料上的殖利率多半反映過去一年配發的股利對應今天的股價,公司明年會不會配一樣多、能不能順利填息,都是另一回事。除權息全攻略 用十多年資料拆解填息迷思,提醒大家配息只是把錢從左口袋換到右口袋,沒填息就只是帳面數字。一次性的特別股利、業外配發也會讓殖利率短暫飆高卻無法每年複製,看到異常高的數字要先問配息能不能持續。

怎麼用殖利率選股

實務上很少人「只」用殖利率選股,因為單一條件容易選到價值陷阱。比較穩健的做法,是把高殖利率當入場篩網,再疊上獲利穩定、配息能持續的條件,例如要求連續多年配息、盈餘配發率不要過高、ROE 不能太差,避免買到「配光老本」的公司。換句話說,殖利率回答的是「便不便宜、領得多不多」,但能不能長期領得到,要靠基本面把關。想看高股息策略拉長時間後的真實表現與優化方向,可從上面兩篇實測往 股票選股完整指南 串起整套選股流程。

怎麼自己取得這份資料

在 finlab 裡,殖利率是一行就能取出的逐日資料,登入後直接抓即可。

顯示程式碼
import finlab
from finlab import data
 
finlab.login()
df = data.get("price_earning_ratio:殖利率(%)")
s = df["2330"].dropna()
s.plot()

回傳結果以交易日為列、股票代號為欄,可以直接和股價、財報、月營收等資料對齊,排序挑高殖利率或算分位數都不必自己處理日期。不會寫程式也沒關係,這一頁下方可以把這件事直接交給 AI,由它幫你把取資料到回測的流程接起來。

自己動手取得這份資料

用 finlab 一行就能把整段歷史抓下來。不會寫程式也沒關係,把下面這句任務交給你的 AI,它會帶你完成。

在 FinLab Python 套件中取得
data.get("price_earning_ratio:殖利率(%)")
免費試用

用 AI 開始 FinLab

把這句話交給你的AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。

告訴你的AI:

用 finlab 取得「殖利率」(price_earning_ratio:殖利率(%)) 這份資料,先畫出走勢與分布圖,再示範一個用它來選股的簡單回測,請讀:https://finlab.finance/setup

真實數字與取得程式碼

上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-06-24),不是示意圖。你也可以自己跑一次。

最近幾筆資料
日期數值
2026-06-150.93
2026-06-160.92
2026-06-170.92
2026-06-180.91
2026-06-220.91
2026-06-230.88
產生這張圖的程式碼
from finlab import data

df = data.get("price_earning_ratio:殖利率(%)")
s = df["2330"].dropna()
s.plot()
想自己寫完整程式?

第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("price_earning_ratio:殖利率(%)")
df.tail()

名詞速解

揭露與更新本益比、殖利率、股價淨值比在每個交易日依當天股價重新計算。

本益比(PE)
股價 ÷ 每股盈餘,市場願意用幾年的獲利來買這檔股票,是最常用的估值指標。
殖利率
一年現金股利 ÷ 股價,存股與高股息策略最看的數字。
股價淨值比(PB)
股價 ÷ 每股淨值,常用來評估資產股、金融股貴不貴。
看完整名詞解釋 →

資料規格與品質

已通過驗證
市場
台股
資料筆數
6,562,549
涵蓋檔數
2,286 檔
時間範圍
2010-01-04 ~ 2026-06-23
更新頻率
每日更新
最後驗證
2026-03-04

資料快照截至 2026-06-24

每份資料每日自動執行四項健檢:

  • 資料未過期
  • 資料非空
  • 無大量缺值
  • 日期連續無缺漏 在寬限期內(至18:43),資料日期 2026-03-04 符合預期

用殖利率跑出的研究

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常見問題

殖利率的資料從哪一年開始?

FinLab 的殖利率資料涵蓋 2010-01-04 至 2026-06-23,可直接用於長期歷史回測。

如何用 Python 取得殖利率?

安裝 finlab 套件後,用 data.get("price_earning_ratio:殖利率(%)") 即可取得整段歷史資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入。

殖利率多久更新一次?

這份資料每日更新,資料快照截至 2026-06-24。

殖利率資料免費嗎?

finlab 免費方案即可取得歷史資料進行回測;VIP 方案提供每日更新與更完整的盤後資料。

本益比、殖利率與股價淨值比的其他資料

本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。

回本益比、殖利率與股價淨值比