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股價淨值比(PB)

用白話徹底搞懂股價淨值比(PB)是什麼、怎麼判讀,以及怎麼用它在台股選股,並附上可以自己驗證的真實資料。

股價淨值比(PB)就是「股價除以每股淨值」,用白話說,它回答的是「你現在用幾倍的帳面身價,把這家公司買下來」。數字越低,代表你付的價格越貼近、甚至低於公司帳上實際的資產淨值,所以它是台股價值選股最常被當成篩網的估值指標。看懂它,你才有辦法判斷一檔股票現在是真的便宜,還是便宜得有原因。

股價淨值比是什麼、怎麼算

公式很單純:

股價淨值比 = 股價 ÷ 每股淨值

每股淨值,指的是「公司把資產賣掉、還完負債後,平均分給每一股的錢」,也就是股東真正擁有的帳面身價。把它想成你要頂下一間店,店裡設備、存貨、現金扣掉欠款後值一百萬,老闆卻開價一百五十萬,多出來的五成,就是市場替品牌與未來成長付的溢價,股價淨值比就是一點五倍。

所以股價淨值比越低,代表你為同樣的帳面資產付出越少代價,低於一倍甚至意味著市價比清算價值還低。但低不一定划算,市場只願給某家公司零點七倍,往往是擔心它的資產會減損或獲利在衰退。完整定義與每股淨值的計算細節,可以參考量化交易詞彙表

怎麼判讀(看真實資料)

判讀股價淨值比,要看它在自己的歷史區間裡偏高還是偏低,單獨一天的數字幾乎沒有意義。下面這張圖是台積電(2330)的股價淨值比走勢:

台積電 (2330) 股價淨值比

截至 2026 年 6 月下旬,台積電的股價淨值比大約落在 10 倍上下,最近幾個交易日從約 10.45 倍緩步走到 10.96 倍。這個數字看起來很高,但對長期高 ROE 的公司來說並不奇怪,市場願意用十倍帳面身價買它,是因為它每年都能把這些淨值再滾出可觀的獲利。判讀的方法,是把目前的位置和它自己過去幾年的高低區間比,落在區間低檔通常代表相對便宜,貼近區間高檔則代表市場已經給了不低的期待。

股價淨值比多少算好、在市場中的位置

光看一檔股票還不夠,要知道某個股價淨值比在全市場裡算高還是低,得把所有股票排在一起看。下面這張分布圖,把全市場最新一筆股價淨值比畫成直方圖,每根長條代表落在那個區間的股票檔數,紅線是中位數:

全市場最新股價淨值比分布(紅線為中位數)

可以看到絕大多數股票擠在偏低的那一側,長長的尾巴往右拉出少數高股價淨值比的公司。台積電 10 倍出頭的位置,明顯落在分布右側,屬於市場給高溢價的少數族群,而大量公司其實落在中位數附近或更低。這代表「絕對數字幾倍」沒有標準答案,要用相對位置來看,同一個 1.5 倍,在傳產裡可能偏貴,在成長股裡卻可能罕見地低。

用股價淨值比選股最該避開的陷阱

第一個陷阱,是把所有低股價淨值比都當成便宜貨。淨值低於市價,常常是市場看壞獲利前景或擔心資產減損,單純買最低的一籃,買進的往往是基本面正在惡化的價值陷阱。實務上會搭配獲利品質一起濾,先用 ROE 挑出能把淨值滾大的公司,再用股價淨值比剔除買太貴的。

第二個陷阱藏在分母。每股淨值來自逐季財報,而財報有發布日落差,季末當天的淨值其實還沒公開。如果把訊號對齊到財報所屬季度的最後一天,等於假設你提前讀到尚未揭露的結果,這種前視偏差(見量化交易詞彙表)會讓回測績效虛胖,實單卻複製不出來。FinLab 取得的股價淨值比已依實際發布日對齊到可交易時點,不要再自行把訊號挪回季末。

怎麼用股價淨值比選股

最常見的實務邏輯,是把股價淨值比當成「估值剎車」,而不是單獨的進場訊號。先用獲利品質(例如高 ROE、低負債)篩出體質好的公司,再用股價淨值比把買太貴的剔除,留下「好公司又沒被買貴」的交集。

這套搭配在台股實際跑出來會怎樣,有可重現的回測可以驗證:用 ROE 搭配 PB 選便宜好股示範了把品質和估值兩個條件疊在一起的做法;而低 PB 排序在台股 16 年的實測則拆解了單純照股價淨值比排序會踩到什麼坑。把這兩篇對照著讀,你會更清楚為什麼股價淨值比要搭配品質指標才好用。更多選股方法的整體脈絡,可以從股票選股完整指南往下延伸。

怎麼自己取得這份資料

在 FinLab 裡,整張股價淨值比的逐日表格只要一行就能取得:

顯示程式碼
import finlab
from finlab import data
 
finlab.login()
df = data.get("price_earning_ratio:股價淨值比")

回傳結果以交易日為列、股票代號為欄,可以直接和 ROE、財報等欄位對齊運算,排序或計算分位數都不必自己處理日期。不會寫程式也沒關係,這個頁面下方可以把這件事直接交給 AI,由它幫你把資料接進策略。

自己動手取得這份資料

用 finlab 一行就能把整段歷史抓下來。不會寫程式也沒關係,把下面這句任務交給你的 AI,它會帶你完成。

在 FinLab Python 套件中取得
data.get("price_earning_ratio:股價淨值比")
免費試用

用 AI 開始 FinLab

把這句話交給你的AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。

告訴你的AI:

用 finlab 取得「股價淨值比(PB)」(price_earning_ratio:股價淨值比) 這份資料,先畫出走勢與分布圖,再示範一個用它來選股的簡單回測,請讀:https://finlab.finance/setup

真實數字與取得程式碼

上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-06-24),不是示意圖。你也可以自己跑一次。

最近幾筆資料
日期數值
2026-06-1510.45
2026-06-1610.56
2026-06-1710.50
2026-06-1810.61
2026-06-2210.61
2026-06-2310.96
產生這張圖的程式碼
from finlab import data

df = data.get("price_earning_ratio:股價淨值比")
s = df["2330"].dropna()
s.plot()
想自己寫完整程式?

第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("price_earning_ratio:股價淨值比")
df.tail()

名詞速解

揭露與更新本益比、殖利率、股價淨值比在每個交易日依當天股價重新計算。

本益比(PE)
股價 ÷ 每股盈餘,市場願意用幾年的獲利來買這檔股票,是最常用的估值指標。
殖利率
一年現金股利 ÷ 股價,存股與高股息策略最看的數字。
股價淨值比(PB)
股價 ÷ 每股淨值,常用來評估資產股、金融股貴不貴。
看完整名詞解釋 →

資料規格與品質

已通過驗證
市場
台股
資料筆數
6,562,549
涵蓋檔數
2,286 檔
時間範圍
2010-01-04 ~ 2026-06-23
更新頻率
每日更新
最後驗證
2026-03-04

資料快照截至 2026-06-24

每份資料每日自動執行四項健檢:

  • 資料未過期
  • 資料非空
  • 無大量缺值
  • 日期連續無缺漏 在寬限期內(至18:43),資料日期 2026-03-04 符合預期

用股價淨值比(PB)跑出的研究

本益比選股真的有效嗎?PE、PB、PEG 台股 10 年回測

台股 10 年回測比較 PE、PB、PEG 三種估值因子:單看低本益比年化僅 -1.4%、低股價淨值比 7%,唯有 PEG 結合月營收成長動能組合年化拉到 37.1%、夏普 1.08。文中解析三大估值指標公式、適用情境與避免「便宜其實是陷阱」的台股選股實作方法。

財報狗選股策略實作:免費複製價值股選股法,本益比與股價淨值比篩便宜好公司

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PEG 策略實戰:用本益成長比挖掘被低估的成長股

PEG = 本益比 / 盈餘成長率,可避開低 PE 價值陷阱。文中用 FinLab 在台股做四輪 AI 迭代優化,從 PEG<2、營收動能、流動性篩選到停損設定,把彼得林區式選股年化從 9.7% 提升到 25.6%、最大回撤壓到 37%、Sharpe 0.93,附 Python 程式。

自由現金流選股 13 年實測:經典螺絲輸 0050,多因子 FCF 才贏(年化 24%)

把財報狗策略狗的「自由現金報酬率」寫成可重現策略,用 finlab 實測 2013–2026 共 13 年:經典 FCF+本益比+股價淨值比螺絲只有年化 14.22%、夏普 0.94,跑輸含息 0050(21.01%)。真正贏過大盤的是把自由現金報酬率、營收成長、價格動能三個低相關因子疊起來,年化 24.18%、夏普 1.28、回撤還更淺,附可下載 strategy.py 與回測數據。

常見問題

股價淨值比(PB)的資料從哪一年開始?

FinLab 的股價淨值比(PB)資料涵蓋 2010-01-04 至 2026-06-23,可直接用於長期歷史回測。

如何用 Python 取得股價淨值比(PB)?

安裝 finlab 套件後,用 data.get("price_earning_ratio:股價淨值比") 即可取得整段歷史資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入。

股價淨值比(PB)多久更新一次?

這份資料每日更新,資料快照截至 2026-06-24。

股價淨值比(PB)資料免費嗎?

finlab 免費方案即可取得歷史資料進行回測;VIP 方案提供每日更新與更完整的盤後資料。

本益比、殖利率與股價淨值比的其他資料

本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。

回本益比、殖利率與股價淨值比