外資買入成本指標選股：Python 自製三大法人指標教學

上次已經介紹了如何爬取外資爬蟲～這次我們就用三大法人來製作指標！ 自己做指標的好處是，數字都可以客製化，也可以搭配其它不同的指標進行選股和回測喔！ 這次我們要做的指標是「外資買入成本」！

計算指標前，先整理好財務數據

(沒上課程的請看這邊，上了課的可以跳過看下一段)

在計算外資買入成本前，我們必須要或得兩個 DataFrame：

1. 「收盤價」
2. 「外資買入張數」

這兩個 DataFrame，其 columns 是股票的代號，而 index 是每天的日期， 這兩個 DataFrame 要怎麼做出來呢？

首先，可以參考之前的文章，學習爬取股價跟三大法人：

1. 爬取股價資訊
2. 爬取三大法人買賣超

接下來，我們可以將這先每天都有的資料轉換成時間序列的 DataFrame： 時間序列實做 以上這篇文章只有教您怎麼整理「收盤價」，沒有教您怎麼整理「三大法人買賣資訊喔！」 但原理都是一樣的，所以就依法炮製可以做出「三大法人」的 DataFrame 喔！

好麻煩喔！有沒有更快的方式？(利用課堂的工具)

假如您有上課程的話，利用 爬取三大法人買賣超 這篇文章， 就可以將三大法人買賣超的資訊整理好喔！

所以您用我們課程中的code，只需要額外增加：

from finlab.data import Data
data = Data()

以上的code就是一個可以跟資料庫索取資料的物件，接下來只要把資料讀進來就可以了：

# 外資買入（2017-12月後的格式）
陸資買進 = data.get('外陸資買進股數(不含外資自營商)', 250)
外資買進 = data.get('外資自營商買進股數', 250)
 
外資買進 += 陸資買進
 
# 外資買入（2017~12月前的格式）
外資買進.fillna(data.get('外資買進股數', 250))

這樣就可以，直接得到dataframe囉！ 賣出也是依法炮製：

# 外資賣出（2017-12月後的格式）
陸資賣出 = data.get('外陸資賣出股數(不含外資自營商)', 250)
外資賣出 = data.get('外資自營商賣出股數', 250)
 
外資賣出 += 陸資賣出
 
# 外資賣出（2017~12月前的格式）
外資賣出.fillna(data.get('外資賣出股數', 250))

然後是收盤價：

# 收盤價
收盤價 = data.get('收盤價', 250)

接下來我們就可以來計算指標了，首先：外資買入成本

其實這一步驟是最簡單的XD 最重要的只有兩個 function ：

1. DataFrame 乘法：DataFrame的乘法很聰明，會將一樣的column name 跟 index 對應到的數字相乘，所以我們可以直接寫 外資買入 * 收盤價 這樣子的語法
2. df.rolling(60).mean()：就是時間窗格，例如今天的值，會變成過去60天的值的加總，每一天都如此計算。

所以就有以下的code：

外資買進成本 = (外資買進 * 收盤價).rolling(60, min_periods=1).sum() / 外資買進.rolling(60, min_periods=1).sum()

就這樣算完了，但是有時候我們防止 DataFrame 裡面有 NaN ，我們希望就算有 NaN 也能算出值，就可以寫成：

外資買進成本 = (外資買進 * 收盤價).rolling(60, min_periods=1).sum() / 外資買進.rolling(60, min_periods=1).sum()

當中的 min_period=1 代表60天中，只需要有一天不是 NaN，就可以將不是 NaN 的數字取平均喔！ 所以這樣寫會是比較建議的。

這邊要注意的是，我們不只算了單一一檔股票，是把所有股票的外資買進成本都算出來囉！

外資賣出成本

這邊一模一樣，所以就直接放code：

外資賣出成本 = (外資賣出 * 收盤價).rolling(60, min_periods=1).sum() / 外資賣出.rolling(60, min_periods=1).sum()

畫出曲線

我們可以將 買入、賣出 的成本都畫出來：

收盤價['1101'].plot()
外資買進成本['1101'].plot(color='red')
外資賣出成本['1101'].plot(color='blue')

紅色的線就是外資的買進成本 藍色的就是賣出成本

當買進成本高於賣出成本時，就是可以考慮買進的時機喔！ 或是當股價上漲後，拉回到買進成本線，也是很好的買點喔！ 大家可以試著回測看看～～

選股

我們也可以選擇股價小於外資成本的股票清單：

cond1 = 收盤價.iloc[-1] < 外資買進成本.iloc[-1]
print(cond1[cond1])

這樣就可以看到所有股價小於外資成本的股票囉！ 方便您繼續追蹤，看這些股票有沒有突破外資成本，一飛沖天喔！