AI 伺服器整機組裝（機櫃級）
249 收盤價
- 1 日
- -2.4%
- 5 日
- -5.3%
- 20 日
- +1.2%
- 60 日
- +2.5%
1 個觸發中訊號 品質偏弱 · 估值中性 · 外資買超
AI 伺服器概念股：名單與量化數據
AI 伺服器概念股指承接 AI 運算伺服器訂單的台股：從 GPU 板卡、機櫃整合到整機組裝，台廠拿下全球絕大多數代工份額，加上電源與散熱等關鍵零組件。
這個族群的營收成長直接跟著雲端業者的資本支出走，市值大、流動性好，是概念股中波動相對低的一群；下表以 finlab 每日更新的真實資料列出各檔現況。
AI 伺服器概念股有哪些？8 檔名單一覽
AI 伺服器代工
327 收盤價
- 1 日
- -1.9%
- 5 日
- +3.6%
- 20 日
- +0.9%
- 60 日
- +7.9%
1 個觸發中訊號 品質偏弱 · 估值中性 · 外資賣超
GPU 板卡與伺服器代工
181 收盤價
- 1 日
- -3.2%
- 5 日
- -5.2%
- 20 日
- +21.1%
- 60 日
- +29.9%
2 個觸發中訊號 品質偏弱 · 估值中性 · 外資買超
資料中心伺服器
6,400 收盤價
- 1 日
- -3.3%
- 5 日
- +7.9%
- 20 日
- +28.0%
- 60 日
- +19.2%
2 個觸發中訊號 品質中上 · 估值中性 · 外資賣超
AI 伺服器與板卡
348 收盤價
- 1 日
- -2.8%
- 5 日
- -0.7%
- 20 日
- +5.8%
- 60 日
- +11.9%
2 個觸發中訊號 品質偏弱 · 估值偏便宜 · 外資買超
伺服器與品牌系統
910 收盤價
- 1 日
- -3.0%
- 5 日
- +8.5%
- 20 日
- +23.6%
- 60 日
- +42.0%
2 個觸發中訊號 品質中上 · 估值偏便宜 · 外資買超
伺服器電源與散熱方案
1,820 收盤價
- 1 日
- -3.5%
- 5 日
- +0.8%
- 20 日
- -0.8%
- 60 日
- -12.7%
1 個觸發中訊號 品質中上 · 估值偏貴 · 外資賣超
伺服器電源
273.5 收盤價
- 1 日
- +3.8%
- 5 日
- +1.9%
- 20 日
- +32.1%
- 60 日
- +32.1%
2 個觸發中訊號 品質中上 · 估值偏貴 · 外資買超
近 1／5／20／60 日為 finlab 每日更新的還原股價報酬（收盤對收盤，非盤中即時），依台股慣例紅漲綠跌；「訊號」為該股量化證據頁當日觸發中的事件數，點個股即可看完整的估值分位、動能與訊號歷史統計。
AI 伺服器概念股和 0050 比表現如何？2020–2026 歷史回顧
| 年化報酬 | 日頻夏普 | 最大回撤 | 累積報酬 | |
|---|---|---|---|---|
| AI 伺服器概念股等權籃子 | 43.1% | 1.48 | -35.4% | +946% |
| 0050（含息買進持有） | 29.9% | 1.30 | -34.0% | +455% |
AI 伺服器概念股等權籃子0050（含息）
視窗內漲最多的成分股：台達電 +1288%、緯穎 +1153%、技嘉 +871%。
回測口徑：等權、每月再平衡(finlab backtest.sim resample='M',含預設交易成本)、還原股價;基準 0050 含息買進持有同視窗。名單為 2026-07 策展,回測含後見之明偏誤,僅供主題族群歷史表現回顧,非交易策略。
怎麼追蹤AI 伺服器概念股的量化訊號？
概念股名單解決「有哪些」，下一步是逐檔看數據。上表每一檔都有獨立的量化證據頁，用 finlab 真實資料列出估值在自身歷史的分位、觸發中訊號的歷史前瞻報酬，以及外資與大戶籌碼動向，資料每日更新。
想把「AI 伺服器族群回檔到估值低分位再進場」這類想法變成可驗證的規則，可以在 AI 助手安裝 finlab 技能後用同一套資料回測，或先讀量化交易完整指南看怎麼把選股條件寫成策略。
常見問題
- AI 伺服器概念股有哪些股票？
- 本頁整理 8 檔：鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）、緯穎（6669）、技嘉（2376）、華碩（2357）、台達電（2308）、光寶科（2301）。名單依公司實際業務策展並逐檔查核，會隨供應鏈變化調整，完整角色分工見上方表格。
- AI 伺服器概念股的歷史表現贏過大盤嗎？
- 以本頁名單回頭看，2020 年至 2026 年等權籃子年化報酬 43.1%、最大回撤 -35.4%；同視窗 0050 含息年化 29.9%、最大回撤 -34.0%。注意這是用今天的名單回測（含後見之明偏誤），不代表未來表現，也不是可交易策略。
- 怎麼判斷AI 伺服器概念股現在可不可以買？
- 本頁不提供買賣建議。每檔成分股都有獨立的量化證據頁，列出估值分位、動能與觸發中的訊號歷史統計，點表格中的個股名稱即可查看；也可以在 AI 助手安裝 finlab 技能，用同一套真實資料自己回測。
免責聲明：本頁名單與回測結果僅供教學與研究用途，不構成任何投資建議。名單為編輯時點的策展（含後見之明偏誤），過去績效不代表未來表現。投資一定有風險，請審慎評估自身風險承受能力。