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散熱概念股:名單與量化數據

成分現況截至 2026-08-18,每日更新 · 籃子回測視窗 2020-01-31 ~ 2026-08-18

散熱概念股指供應伺服器散熱方案的台股:AI 晶片功耗突破氣冷極限後,散熱從風扇與熱管升級到水冷板、分歧管(manifold)與板式熱交換器,液冷滲透率拉高使單機櫃散熱價值量大幅提高。

族群成員多半同時供應氣冷與液冷產品,AI 伺服器滲透率是主要成長變數;下表以 finlab 每日更新的真實資料列出各檔現況與量化訊號。

散熱概念股有哪些?7 檔名單一覽

3017 奇鋐

散熱模組與液冷板(伺服器散熱龍頭)

3,035 收盤價
1 日
-3.6%
5 日
+10.0%
20 日
+30.8%
60 日
+19.3%
3 個觸發中訊號 品質頂級 · 估值偏貴 · 外資買超
3324 雙鴻

水冷板與液冷方案

978 收盤價
1 日
-2.7%
5 日
-6.4%
20 日
+5.6%
60 日
-2.2%
1 個觸發中訊號 品質中上 · 估值中性 · 外資買超
2421 建準

散熱風扇與馬達

145.5 收盤價
1 日
-1.7%
5 日
-4.0%
20 日
+13.2%
60 日
-5.2%
1 個觸發中訊號 品質中上 · 估值中性 · 外資買超
3653 健策

均熱片(VC)與導熱介面

5,150 收盤價
1 日
-3.6%
5 日
+26.7%
20 日
+47.1%
60 日
+41.5%
1 個觸發中訊號 品質頂級 · 估值偏貴 · 外資賣超
8996 高力

板式熱交換器

1,175 收盤價
1 日
-3.3%
5 日
+10.3%
20 日
+19.5%
60 日
+0.4%
1 個觸發中訊號 品質中上 · 估值偏貴 · 外資賣超
3338 泰碩

熱管與散熱模組

62 收盤價
1 日
-2.5%
5 日
-1.7%
20 日
-10.3%
60 日
-18.1%
1 個觸發中訊號 品質偏弱 · 估值偏貴 · 外資賣超
6230 尼得科超眾

熱管與散熱模組

108 收盤價
1 日
-3.6%
5 日
-1.4%
20 日
-6.9%
60 日
-22.0%
0 個觸發中訊號 品質偏弱 · 估值偏貴 · 外資賣超

近 1/5/20/60 日為 finlab 每日更新的還原股價報酬(收盤對收盤,非盤中即時),依台股慣例紅漲綠跌;「訊號」為該股量化證據頁當日觸發中的事件數,點個股即可看完整的估值分位、動能與訊號歷史統計。

散熱概念股和 0050 比表現如何?2020–2026 歷史回顧

年化報酬日頻夏普最大回撤累積報酬
散熱概念股等權籃子44.3%1.22-54.2%+1004%
0050(含息買進持有)29.9%1.30-34.0%+455%
散熱概念股等權籃子 vs 0050 含息(2020-01-31 ~ 2026-08-18,對數刻度)
1x2x3x5x8x2020-01-312021-03-182022-05-052023-06-212024-08-092025-10-032026-08-18
散熱概念股等權籃子0050(含息)

視窗內漲最多的成分股:奇鋐 +7996%健策 +2558%高力 +2269%

回測口徑:等權、每月再平衡(finlab backtest.sim resample='M',含預設交易成本)、還原股價;基準 0050 含息買進持有同視窗。名單為 2026-07 策展,回測含後見之明偏誤,僅供主題族群歷史表現回顧,非交易策略。

怎麼追蹤散熱概念股的量化訊號?

概念股名單解決「有哪些」,下一步是逐檔看數據。上表每一檔都有獨立的量化證據頁,用 finlab 真實資料列出估值在自身歷史的分位、觸發中訊號的歷史前瞻報酬,以及外資與大戶籌碼動向,資料每日更新。

想把「散熱族群回檔到估值低分位再進場」這類想法變成可驗證的規則,可以在 AI 助手安裝 finlab 技能後用同一套資料回測,或先讀量化交易完整指南看怎麼把選股條件寫成策略。

常見問題

散熱概念股有哪些股票?
本頁整理 7 檔:奇鋐(3017)、雙鴻(3324)、建準(2421)、健策(3653)、高力(8996)、泰碩(3338)、尼得科超眾(6230)。名單依公司實際業務策展並逐檔查核,會隨供應鏈變化調整,完整角色分工見上方表格。
散熱概念股的歷史表現贏過大盤嗎?
以本頁名單回頭看,2020 年至 2026 年等權籃子年化報酬 44.3%、最大回撤 -54.2%;同視窗 0050 含息年化 29.9%、最大回撤 -34.0%。注意這是用今天的名單回測(含後見之明偏誤),不代表未來表現,也不是可交易策略。
怎麼判斷散熱概念股現在可不可以買?
本頁不提供買賣建議。每檔成分股都有獨立的量化證據頁,列出估值分位、動能與觸發中的訊號歷史統計,點表格中的個股名稱即可查看;也可以在 AI 助手安裝 finlab 技能,用同一套真實資料自己回測。

免責聲明:本頁名單與回測結果僅供教學與研究用途,不構成任何投資建議。名單為編輯時點的策展(含後見之明偏誤),過去績效不代表未來表現。投資一定有風險,請審慎評估自身風險承受能力。