大股東持股名單
資料狀態待確認上市櫃公司持股逾 10% 的大股東名單,掌握內部人與控制股東的持股結構。
資料快照截至 2026-07-04
大股東持股名單,記錄的是每一家上市櫃公司裡,持股超過股份總額 10% 的股東是誰。這個 10% 門檻來自證券交易法的內部人規範:持股超過 10% 的大股東與董事、監察人、經理人同列內部人,持股狀況必須申報揭露,證交所與櫃買中心會據此公告名單。對量化研究來說,它回答的是一個基本面與籌碼面交會的問題:這家公司實際上掌握在誰手上。
這一類資料涵蓋什麼
這是一份名單型資料,每一列是一組「公司、股東」的配對,欄位包含公司名稱、大股東名稱、市場別(上市或上櫃)與資料來源(TWSE 或 TPEx)。名單裡的大股東樣貌差異很大,可能是創辦家族與其投資公司、集團母公司、政府基金、壽險或外資機構。要注意它揭露的是「誰站在 10% 門檻之上」,屬於資格名單;至於持股比率的連續數值與全體股東的級距分布,屬於股權分散表那類資料,本頁不重複。內部人、籌碼面這些名詞的定義,可以查名詞解釋。
怎麼判讀、為什麼重要
判讀有兩個層次。第一層看靜態結構:大股東名單穩定、由創辦家族或母公司長期持有的公司,在外流通籌碼相對少,經營權穩定,股價比較不容易被短線籌碼牽動;反過來,若大股東分屬不同陣營,就有經營權競爭的想像空間。第二層看動態變化:某個名字新出現在名單上,代表有人增持跨過 10% 門檻;某個名字消失,代表持股降到門檻之下。跨過門檻之後,法規上就多了申報義務與轉讓限制的成本,所以這類變動通常經過深思熟慮,值得追蹤背後動機。
最容易踩的雷
第一個雷是把「從名單消失」讀成「出清持股」。10% 是一條硬門檻,股東把持股從門檻上緣減到門檻下緣,就會從名單上消失,實際上可能只賣了一點點;名單只告訴你有沒有跨過線,無法告訴你賣了多少。第二個雷是把名單變動直接當成買賣訊號。大股東異動有很多與多空無關的原因,例如集團內部的股權移轉、改以投資公司名義持有、信託或質押的安排,名稱換了但實質控制人沒變。使用前要先把股東名稱整理歸戶,再搭配其他籌碼資料交叉驗證。
怎麼接上選股與策略
名單型資料要先聚合成數值特徵才能進策略,常見做法是計算每家公司的大股東家數、或標記名單是否出現變動,再把這些特徵接進既有的籌碼面邏輯。大股東與董監持股結構是董監改選行情策略的核心原料,改選前的股權攻防正是從這類名單開始追蹤的;想把大股東名單與散戶大戶結構放在一起看,可以搭配集保戶股權分散表的抓取與整理。想把籌碼特徵接進完整的選股流程,可以從台股選股策略完整指南入手。
怎麼自己取得這份資料
完成 FinLab 安裝設定後,一行就能把整份名單抓回本機,回傳的是帶日期的名單表格:
顯示程式碼
from finlab import data
df = data.get("major_shareholders_10pct")
df.tail()資料的涵蓋期間、筆數與更新狀態,本頁下方有即時健檢可以查。不會寫程式也沒關係,頁面下方可以把這件事直接交給 AI,幫你把名單抓下來、整理成可以追蹤變動的表格,再一步步接成選股條件。
大股東持股名單包含的資料欄位
這個分類是一張完整的資料表,取出整張表後再挑欄位使用。完整涵蓋範圍與更新狀態如下:
- 欄位數
- 4 欄
- 時間範圍
- 2026-05-25 ~ 2026-07-04
- 更新頻率
- 每日更新
- 狀態
- 資料狀態待確認
data.get("major_shareholders_10pct")如何取得大股東持股名單
不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
想自己寫程式?看取得資料的程式碼
finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。
from finlab import data
df = data.get("major_shareholders_10pct:")
df.tail()用大股東持股名單跑出的研究
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