財務報表
已通過驗證資產負債表、損益表逐季財報科目,EPS、營收、獲利的原始來源。
資料快照截至 2026-06-24
財務報表是一家公司每季公告的「成績單」,把營運結果整理成資產負債表與損益表兩大表。對選股來說,它是所有基本面數字的源頭:你看到的 EPS、營業利益、淨利,全都是從這些原始科目一步步算出來的。搞懂財報科目,等於拿到了判斷一檔股票賺不賺錢、體質好不好的第一手依據。
財務報表裡有哪些科目
把它想成一家小吃店的記帳本。損益表記的是「這一季做了多少生意、賺了多少」,由上而下依序是:營業收入淨額(賣了多少錢)、營業利益(扣掉成本與營業費用後本業賺的錢)、再扣稅與業外損益後得到歸屬母公司淨利(真正落袋的獲利),把淨利除以股數就是每股盈餘 EPS。資產負債表則記的是「現在手上有多少家當、欠多少債」。台股這些科目逐季公告,所以資料天然是一季一筆。
台股財報以「合併報表」為主,逐季更新。每一個科目都能單獨取出來當選股因子,也能自己組合分子分母,做出現成財務比率沒有的角度,彈性比直接取算好的比率更高。
怎麼判讀(看真實資料)
判讀財報的第一步,是看趨勢而不是看單一季的絕對值。下面這張圖是台積電 (2330) 逐季每股盈餘的走勢,每一根長條代表一季:

對照真實數字會更清楚。台積電近幾季的單季 EPS 從 2024-Q4 的 14.45 元,一路走到 2025-Q3 的 17.44 元、2025-Q4 的 19.51 元,到 2026-Q1 來到 22.08 元。重點不在某一季多高,而在於這條線「一階一階往上墊」:獲利連續成長、而且幅度持續放大,代表本業動能還在加速。判讀時要把同一家公司的季線拉長看,也要拿同產業的公司互相比,單看一季很容易被一次性因素誤導。
用財報科目選股時最常踩的陷阱
財報資料最容易害人的,是「發布日對齊」這件事。一檔股票的第一季財報,實務上要到五月中旬才正式公告,但很多人寫策略時會把數字對齊到季底(三月底)。這等於讓策略在三月底就偷看到五月才會公布的數字,回測自然漂亮、實單卻做不到,這就是前視偏差。用 finlab 取財報時,索引已經對齊實際公告日,回測買進的當下只會看到當時真正拿得到的數字,這個坑被框架自動擋掉了。
第二個陷阱是只看單一科目。EPS 很高不一定是本業強,可能是賣資產、匯兌或處分子公司帶來的一次性業外收益撐起來的,下一季就打回原形。把營業利益、淨利、業外損益放在一起對照,才看得出獲利的「品質」。業外收入選股:3 個財報數據,年化報酬率 22% 就專門拆解了業外損益怎麼影響獲利判讀。
怎麼用財務報表科目選股
實務上,單一財報科目通常不單獨用,而是組成「成長 + 品質」的條件組合。常見邏輯是:挑營收與淨利同步成長的公司(代表生意真的變大、不是灌帳),再用營業利益率過濾掉毛三到四、賺不到本業錢的標的,最後排除 EPS 高但全靠業外撐起來的個股。
這套邏輯有實證可循。財報選股:只要 3 個指標 示範了用最少的財報科目組合出策略;EPS 跟 ROE 哪個選股比較有效 比較了單看獲利數字與看獲利能力的差別;F-Score 選股:9 分體檢表 則把九個財報指標組成一張體檢表。而營收暴增看起來最誘人卻最危險,營收暴增 50% 可以買嗎 實測發現每三檔就有一檔是地雷。更多選股思路可從股票選股總覽往下展開。
怎麼自己取得這份資料
在 finlab 裡,每一個財報科目都用對應的名稱取出,例如每股盈餘只要一行:
顯示程式碼
import finlab
from finlab import data
finlab.login()
eps = data.get("financial_statement:每股盈餘")finlab.login() 不用帶任何參數,會自動引導你登入。回傳的是一張對齊到公告日的表格,每一欄是一檔股票、每一列是一個季別,可以直接餵進選股條件與回測。把 每股盈餘 換成 營業收入淨額、營業利益、歸屬母公司淨利,就能取出對應科目。
不會寫程式也沒關係,頁面下方可以把這件事直接交給 AI,由它幫你把資料取出、組成策略並跑回測。
財務報表包含的資料欄位
點開任一欄位可看它的完整涵蓋範圍、資料品質檢查與取得方式。程式碼欄位即是用 finlab
取得該資料的 data.get() 代號。
| 資料欄位 | 程式碼 | 資料量 | 時間範圍 | 狀態 |
|---|---|---|---|---|
| 每股盈餘(EPS) | data.get("financial_statement:每股盈餘") | 100,182 | 2013-05-15 ~ 2026-05-15 | 已通過驗證 |
| 營業收入淨額 | data.get("financial_statement:營業收入淨額") | 100,182 | 2013-05-15 ~ 2026-05-15 | 已通過驗證 |
| 營業利益 | data.get("financial_statement:營業利益") | 100,182 | 2013-05-15 ~ 2026-05-15 | 已通過驗證 |
| 歸屬母公司淨利 | data.get("financial_statement:歸屬母公司淨利_損") | 100,182 | 2013-05-15 ~ 2026-05-15 | 已通過驗證 |
真實數字與取得程式碼
上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-06-24),不是示意圖。你也可以自己跑一次。
| 日期 | 數值 |
|---|---|
| 2024-Q4 | 14.45 |
| 2025-Q1 | 13.95 |
| 2025-Q2 | 15.36 |
| 2025-Q3 | 17.44 |
| 2025-Q4 | 19.51 |
| 2026-Q1 | 22.08 |
from finlab import data
df = data.get("financial_statement:每股盈餘")
s = df["2330"].dropna().tail(16)
s.plot.bar()名詞速解
揭露與更新財報每季公布(Q1 約 5 月中前、Q2 約 8 月中前、Q3 約 11 月中前、年報隔年 3 月底前),請以公布日為生效時點。
- 每股盈餘(EPS)
- 公司每一股賺多少錢(稅後淨利 ÷ 股數),是獲利能力最直接的數字。
- 營業利益
- 本業賺到的錢(毛利減去營業費用),不含業外與一次性損益。
- 發布日對齊
- 財報、月營收要用「實際公布日」當生效時點,而不是資料所屬的季末或月底,才不會偷看到未來。
如何取得財務報表
不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
用 AI 開始 FinLab
把這句話交給你的AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
告訴你的AI:
用 finlab 取得「財務報表」的資料,挑一個欄位畫出走勢圖,並示範一個用它選股的回測,請讀:https://finlab.finance/setup
想自己寫程式?看取得資料的程式碼
finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。
from finlab import data
df = data.get("financial_statement:每股盈餘")
df.tail()用財務報表跑出的研究
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