用 AI 分析這檔股票
讓 AI 研究近期事件與歷史反應,產生圖文報告。
告訴你的AI:
幫我設定 FinLab,分析 009822 華南永昌未來金融,請讀:https://finlab.finance/setup?stock=009822
華南永昌未來金融
- 外資近期偏買。外資近 20 日買賣超約佔成交量 0.0%(買超)。
體質定位
估值
同組指標用市場百分位排序,估值指標越低越好。
歷史證據:接下來通常怎麼走
這個訊號在全市場是否站得住腳
「月營收年增率 ≥ 20%」過去 242 個月,每月平均約 404 檔個股符合條件;這些個股之後 60 個交易日的還原股價報酬,等權平均為 6.94%,平均贏過大盤 2.37 個百分點,在 64.5% 的月份中跑贏發行量加權股價報酬指數。
每月對全市場符合訊號的股票取等權平均前瞻 60 日還原報酬,再對月份平均;超額相對發行量加權股價報酬指數
目前未成立的訊號(歷史統計供參)
這些訊號現在沒有發生,列出歷史樣本以供對照
股價創 252 日新高(突破日)
未觸發還原股價首次站上過去 252 個交易日最高;20 日內重複觸發只計一次
外資連續買超滿 5 個交易日
未觸發外資(不含自營商)買賣超連續 5 日為正,事件日為第 5 日;20 日內重複觸發只計一次
公司基本資料
公司簡介
009822 為華南永昌投信發行的主題型股票 ETF,非營運公司。基金全名為「華南永昌全球未來金融優選30 ETF」(簡稱華南永昌未來金融)。發行人/經理公司為華南永昌投信,基金經理人為蔣松原,保管銀行為台灣中小企業銀行。募集期間為 2026 年 5 月 11 日至 5 月 15 日,發行價格每受益權單位新臺幣 10 元,並於 2026 年 6 月 3 日在櫃買中心(上櫃)掛牌交易;計價幣別為新臺幣。內扣費用方面,經理費 0.9%、保管費 0.2%,合計約 1.1%。截至 2026 年 6 月 16 日,基金規模約新臺幣 12.6 億元。基金採完全複製法之被動式指數化策略,投資標的指數成分證券總金額達基金淨資產價值 90%(含)以上。
主要業務
本基金追蹤「彭博 TPEx 全球未來金融優選30 指數」(Bloomberg TPEx Global Future of Finance Select 30 Index),鎖定全球未來金融、數位支付、金融科技與數位資產主題,投資組合高度國際化、以美國掛牌之金融科技與支付龍頭為主。依公開資料,前十大持股約為 Mastercard(約 8.3%)、Visa(約 8.3%)、Robinhood(約 8.1%)、MercadoLibre(約 7.6%)、Nu Holdings(約 7.4%)、Circle(約 6.6%)、Block/Square(約 4.9%)、PayPal(約 4.8%)、Coinbase(約 4.7%)、Fiserv(約 3.9%)。產業配置以金融約 82.9% 為主,其餘為非核心消費約 7.6%、通訊約 6.7%、科技約 2.9%。配息政策為不配息(累積型),無收益平準金,訴求長期資本增值而非定期配息。投資主題涵蓋電子錢包與跨國支付、區塊鏈與資產代幣化、加密貨幣交易平台、數位金融基礎設施等。
2025–2028 展望
2025 至 2028 年的成長動能來自金融科技與數位金融的結構性趨勢:發行素材主打數位轉型(推估 2030 年全球數位錢包用戶上看約 60 億)、區塊鏈與資產代幣化(推估 2030 年代幣化資產市場規模上看約 16 兆美元)、以及 AI 對金融工作流程的重構(推估約 40% 金融流程將被重塑),這些長線主題可望帶動支付網路、新型態數位銀行、加密資產交易與穩定幣相關企業的營收成長。潛在風險與挑戰包括:持股高度集中於美國掛牌個股,承受美股與匯率(新臺幣兌美元)波動;成分股含加密貨幣交易、穩定幣與區塊鏈相關公司,價格波動度與監管不確定性偏高;主題型、產業集中(金融逾八成)ETF 於景氣或利率逆風時跌幅可能放大;本基金為 2026 年新掛牌、規模相對較小,初期流動性與折溢價風險須留意;不配息設計不適合追求現金流的投資人。上述展望性數字多引自發行宣傳與第三方整理資料,屬市場推估,非保證值。
本段公司基本資料整理自公開資訊(公司年報、財報、新聞與法人報告),非 finlab 回測數據;2025–2028 展望含前瞻推估,僅供參考。
用 AI 分析這檔股票
讓 AI 研究近期事件與歷史反應,產生圖文報告。
告訴你的AI:
幫我設定 FinLab,分析 009822 華南永昌未來金融,請讀:https://finlab.finance/setup?stock=009822
方法與限制
- 所有報酬以還原股價(etl:adj_close)計算,已還原除權息與股票分割。
- 超額報酬以發行量加權股價報酬指數(含息)為基準。
- 估值位階與分位統計以「截至當天為止的自身歷史」滾動計算,不使用未來資訊。
- 營收訊號的事件日對齊到公告截止日後第一個交易日,避免提前用到尚未公開的資訊。
- 事件樣本之間日期可能重疊,統計僅描述歷史分布,樣本數較少時參考價值有限。
本頁內容為歷史資料統計與教育用途,不構成投資建議。投資一定有風險,過去績效不代表未來表現,交易前請自行評估並承擔風險。