用 AI 分析這檔股票
讓 AI 研究近期事件與歷史反應,產生圖文報告。
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幫我設定 FinLab,分析 6236 中湛,請讀:https://finlab.finance/setup?stock=6236
中湛
- 獲利能力偏弱。營業利益率僅勝過全市場約 20% 的個股。最新一季 ROE 約 0.1%。
- 估值偏貴。本益比落在全市場第 100 百分位,比多數個股貴。以自身歷史看,目前本益比約在第 82 百分位。
- 外資近期中性。外資近 20 日買賣超大致持平。
- 營收衰退。最新月營收年增率約 -4.3%,較去年同月下滑。
體質定位
估值
同組指標用市場百分位排序,估值指標越低越好。
籌碼:誰在進、誰在出
籌碼方向不明 — 中性
窗口 2026-01-18 起 · 股價 -22% · 分點至 2026-06-10· 集保至 2026-06-18
- 最大持有者元大-學甲 自起點累積 8 張(已賣 0%),仍在加碼
- 集保大戶(絕對持股)千張大戶佔比 +0.00pp、中實戶人數 +0 戶、散戶佔比 +0.01pp,集中度維穩
派發者手上還有 0 張,實際還在賣的約 0 張。 近期持有者吸收 +12 vs 派發 +0 張。
承接 · 持有者
- 元大-學甲 +8
- 元大-北投 +2
- 富邦-三重 +2
- 元大-新竹經國 +1
- 富邦-陽明 +1
派發 · 倒貨者
無顯著派發分點
交易台 · 淨空
- 元大-南屯 -6
- 元大-三峽 -2
- 玉山-台中 -2
- 元富-台中 -1
方向偏弱:大戶佔比下降,散戶佔比上升。
描述籌碼流向,非投資建議。分點僅揭露量大分點、約 1 日遞延;集保為週頻。庫存為自起點的相對重建,非絕對持股。交易台之避險/隔日沖分類係依分點身分推估,非個案確認;淨空未必代表看空。
歷史證據:接下來通常怎麼走
估值位階與後續報酬
把這檔股票每天的本益比,換算成「截至當天為止的自身歷史百分位」,再看不同估值位階之後 240 個交易日的還原股價報酬。
| 本益比百分位區間 | 樣本日數 | 240 日平均報酬 | 中位數 | 上漲機率 | 平均超額(對大盤) |
|---|---|---|---|---|---|
| 0-20 | 0 | 樣本不足 | |||
| 20-40 | 0 | 樣本不足 | |||
| 40-60 | 0 | 樣本不足 | |||
| 60-80 | 0 | 樣本不足 | |||
| 80-100 現在在這裡 | 0 | 樣本不足 | |||
百分位以當天為止的自身歷史滾動計算(expanding),不含未來資訊;前瞻報酬為還原股價 240 交易日。樣本日重疊,僅供分布參考。
目前本益比約 1900.0,落在自身歷史第 82.4 百分位,屬於 80-100 區間。
估值 × 動能的歷史對照
把自身歷史的每一天,依估值位階(本益比自身歷史三分位)與 60 日動能方向分成六格,看各情境之後 120 個交易日的還原股價報酬。
(0 天)
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天數:歷史上落在此情境的交易日天數;報酬為還原股價計算,不含交易成本。60 日動能:以此股過去 60 個交易日的股價方向判斷,向上代表近期上漲趨勢,向下代表近期下跌趨勢。
這個訊號在全市場是否站得住腳
「月營收年增率 ≥ 20%」過去 242 個月,每月平均約 404 檔個股符合條件;這些個股之後 60 個交易日的還原股價報酬,等權平均為 6.94%,平均贏過大盤 2.37 個百分點,在 64.5% 的月份中跑贏發行量加權股價報酬指數。
每月對全市場符合訊號的股票取等權平均前瞻 60 日還原報酬,再對月份平均;超額相對發行量加權股價報酬指數
目前未成立的訊號(歷史統計供參)
這些訊號現在沒有發生,列出歷史樣本以供對照
股價創 252 日新高(突破日)
未觸發還原股價首次站上過去 252 個交易日最高;20 日內重複觸發只計一次
歷史 9 次,觸發後 60 日平均 +6.27%,勝率 44.4%,平均贏大盤 +2.78 個百分點。
月營收年增率 ≥ 20%(公告截止日起算)
未觸發單月營收年增率達 20% 以上;事件日為公告截止日後第一個交易日,避免提前用到未公告資訊
歷史 75 次,觸發後 60 日平均 +8.67%,勝率 33.3%,平均贏大盤 +4.47 個百分點。
外資連續買超滿 5 個交易日
未觸發外資(不含自營商)買賣超連續 5 日為正,事件日為第 5 日;20 日內重複觸發只計一次
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方法與限制
- 所有報酬以還原股價(etl:adj_close)計算,已還原除權息與股票分割。
- 超額報酬以發行量加權股價報酬指數(含息)為基準。
- 估值位階與分位統計以「截至當天為止的自身歷史」滾動計算,不使用未來資訊。
- 營收訊號的事件日對齊到公告截止日後第一個交易日,避免提前用到尚未公開的資訊。
- 事件樣本之間日期可能重疊,統計僅描述歷史分布,樣本數較少時參考價值有限。
本頁內容為歷史資料統計與教育用途,不構成投資建議。投資一定有風險,過去績效不代表未來表現,交易前請自行評估並承擔風險。