處置股是被證交所或櫃買中心暫時改變交易方式的股票：連續達到注意標準後，改用分盤撮合（例如每 5 或 20 分鐘撮合一次）、預收款券等措施，處置期間通常是十個營業日。這一頁的資料涵蓋 2001 年起的每一筆處置公告，包含處置條件、措施、起訖日期與公告原文，每個交易日更新；把起訖日期跟今天比對，就能即時算出「目前處置中」的完整名單。

這份資料裡有什麼

處置股事件資料（disposal_information）是一張事件表，每列是一筆處置公告，共八個欄位：證券名稱、處置條件（為什麼被處置）、處置措施（第一次處置或第二次處置）、處置內容（公告原文，含分盤間隔與預收款券細節）、處置開始時間、處置結束時間、分時交易（分盤撮合參數）、排除處置股（濾網欄位）。截至 2026 年 8 月累計超過 7,900 筆、覆蓋 2,200 多檔股票，在 finlab 一行取出，完成安裝設定後登入即可：

      
        顯示程式碼
        
      finlab.login()
df = data.get("disposal_information")

要看「今天有哪些股票正在被處置」，用起訖日期過濾即可，頁面下方的程式碼區塊有完整寫法。

怎麼判讀這份資料

台股歷年處置件數統計，2001 年起

上圖是歷年處置件數：過去 25 年多數年份在 500 件以下（最冷清的 2008 年只有 59 件），2020 與 2021 年（疫情與航運行情）衝上 784 與 708 件，而 2026 年只統計到 8 月中就已經超過 1,000 件，創 25 年新高。處置件數本身就是市場過熱程度的溫度計：行情越熱、短線資金越集中，被抓進分盤的股票越多。

判讀時要抓住它的機制順序：股票先因為漲跌幅、週轉率或成交量異常達到注意標準（記錄在注意股名單），連續多日達標才升級成處置；第一次處置通常是每 5 分鐘分盤，若處置期滿三十個營業日內再犯，第二次處置會更嚴（分盤間隔拉長、全面預收款券）。歷史上第一次處置約佔五成、第二次約佔三成，剩下是預收款券等其他措施。

用這份資料最容易踩的兩個陷阱

第一個陷阱：把處置當成基本面警訊。處置是交易熱度的管制，不是公司體質的判定；許多股票是因為短線暴漲被處置，跟財報好壞無關。要判斷處置股解除後的走勢，靠的是統計而不是印象，我們在處置股進出場時機實測用這份資料實際回測過：進場時點差五天，近五年報酬差距可以到二十倍。

第二個陷阱：事件表直接丟回測。這是一張公告表，不是日頻矩陣；回測時要先把每筆的處置起訖日期展開成逐日的「處置中」狀態，再跟股價對齊，而且處置期間預收全部款券、分盤撮合會墊高實際進出成本，回測沒有把這些摩擦算進去的話，結果會比實單樂觀。

怎麼自己取得這份資料

處置的前一站是注意股，兩份資料合起來才能完整監控「過熱到被管制」的過程，涵蓋欄位見注意股名單；用這份資料做策略的完整實例在處置股進出場時機實測，回測方法的基礎可參考什麼是回測。名詞定義可查詞彙表；不想寫程式的話，頁面下方可以把取資料、過濾處置中名單與統計直接交給 AI 完成。

自己動手取得這份資料

用 finlab 一行就能把整段歷史抓下來。不會寫程式也沒關係，把下面這句任務交給你的 AI，它會帶你完成。

免費試用

30 秒，用 AI 跑出你的第一個台股回測

把這句話貼給你的 AI，它會裝好 FinLab、抓台股資料，跑出一份你能下載的回測。

告訴你的AI：

幫我設定 FinLab，取得「處置股名單（處置股票事件紀錄）」（disposal_information）這份資料，先畫出走勢與分布圖，再示範一個用它來選股的簡單回測，請讀：https://finlab.finance/setup?relatedUrl=/data/trading-attention-stocks/disposal-stocks

免安裝，開啟 FinLab Studio

在 FinLab Python 套件中取得

data.get("disposal_information")

真實數字與取得程式碼

上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料（截至 2026-08-19），不是示意圖。你也可以自己跑一次。

最近幾筆資料

日期	數值
2021-01-01	708.00
2022-01-01	250.00
2023-01-01	333.00
2024-01-01	513.00
2025-01-01	400.00
2026-01-01	1,039.00

產生這張圖的程式碼

from finlab import data

df = data.get("disposal_information")
import pandas as pd
today = pd.Timestamp.today().normalize()
start = pd.to_datetime(df["處置開始時間"], errors="coerce")
end = pd.to_datetime(df["處置結束時間"], errors="coerce")
active = df[(start <= today) & (end >= today)]   # 目前處置中
print(active[["stock_id", "證券名稱", "處置開始時間", "處置結束時間"]])

想自己寫完整程式？

第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入，不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("disposal_information")
df.tail()

常見問題

處置股名單（處置股票事件紀錄）的資料從哪一年開始？

FinLab 的處置股名單（處置股票事件紀錄）資料涵蓋 2001-01-02 至 2026-08-18，可直接用於長期歷史回測。

如何用 Python 取得處置股名單（處置股票事件紀錄）？

安裝 finlab 套件後，用 data.get("disposal_information") 即可取得整段歷史資料；第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入。

處置股名單（處置股票事件紀錄）多久更新一次？

這份資料每週更新，資料快照截至 2026-08-18。

處置股名單（處置股票事件紀錄）資料免費嗎？

finlab 免費方案即可取得歷史資料進行回測；VIP 方案提供每日更新與更完整的盤後資料。

本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準，僅供研究與教學參考，不構成任何投資建議。

處置股名單（處置股票事件紀錄）