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個股當沖成交股數(現股當沖)

用白話徹底搞懂個股當沖成交股數(現股當沖)是什麼、怎麼判讀,以及怎麼用它在台股選股,並附上可以自己驗證的真實資料。

個股當沖成交股數記錄每檔股票每天有多少股數是「當天買進又當天賣出」的現股當沖交易。資料從 2014 年 1 月現股當沖開放起算、每個交易日更新,覆蓋兩千四百多檔上市櫃股票;以最近的交易日為例,單日就有兩千檔以上出現當沖成交。它是衡量一檔股票短線熱度最直接的原始資料。

這份資料裡有什麼

個股當沖資料(intraday_trading)共四個欄位:當日沖銷交易成交股數、當日沖銷交易買進成交金額、當日沖銷交易賣出成交金額、得先賣後買當沖(該股是否開放先賣後買)。在 finlab 一行取出,完成安裝設定後登入即可:

顯示程式碼
finlab.login()
dt = data.get("intraday_trading:當日沖銷交易成交股數")

回傳的是「日期 × 股票」矩陣,跟股價資料同一種形狀,可以直接跟成交股數相除得到每檔股票的當沖比例。

怎麼判讀這份資料

台積電(2330)每日現股當沖成交股數

當沖股數是熱度指標,不是方向指標:它告訴你今天有多少量是不過夜的資金,但不告訴你這些資金看多還是看空。判讀時常用兩個角度。第一是相對自己:一檔股票的當沖比例突然放大,通常代表短線資金進場,日內波動會跟著放大,這也是注意股處置股升級機制盯的訊號之一。第二是橫斷面比較:把全市場每檔的當沖比例排序分組,觀察高當沖組與低當沖組的後續報酬差異,這正是散戶反向策略做過的實測:用這份資料算 20 日當沖比例、分十組看前瞻超額報酬。

市場整體的當沖水位也值得放在背景:全市場當沖占成交股數比重從 2014 年的不到百分之一,爬升到近年的兩成上下,2025 年 4 月急跌期間一度接近四成。個股的當沖比例要放在這個大環境下解讀,兩成的當沖比例在 2016 年是異常,在現在只是普通水位。

用這份資料最容易踩的兩個陷阱

第一個陷阱:當沖比率的口徑。當沖一筆交易有買有賣,分子用股數還是金額的一半、分母用成交股數還是成交金額,算出來的「當沖率」可以差很多;跟其他網站的數字對不上時,先對口徑再懷疑資料。

第二個陷阱:拿高當沖當強勢訊號。高當沖比例代表籌碼輕、波動大,不代表會漲;這類股票同時也是處置名單的常客,被處置後改成分盤交易、預收款券,流動性瞬間變差。策略要用這個因子,務必先回測驗證方向與成本。

怎麼自己取得這份資料

市場層級的當沖占比統計與兩份資料的分工,見當沖成交資訊總覽;策略應用實例見散戶反向策略;回測方法基礎可參考什麼是回測。名詞定義可查詞彙表;不想寫程式的話,頁面下方可以把取資料、算當沖比例與分組統計直接交給 AI 完成。

自己動手取得這份資料

用 finlab 一行就能把整段歷史抓下來。不會寫程式也沒關係,把下面這句任務交給你的 AI,它會帶你完成。

免費試用

30 秒,用 AI 跑出你的第一個台股回測

把這句話貼給你的 AI,它會裝好 FinLab、抓台股資料,跑出一份你能下載的回測。

告訴你的AI:

幫我設定 FinLab,取得「個股當沖成交股數(現股當沖)」(intraday_trading:當日沖銷交易成交股數)這份資料,先畫出走勢與分布圖,再示範一個用它來選股的簡單回測,請讀:https://finlab.finance/setup?relatedUrl=/data/intraday-trading/day-trading-volume

免安裝,開啟 FinLab Studio
在 FinLab Python 套件中取得
data.get("intraday_trading:當日沖銷交易成交股數")

真實數字與取得程式碼

上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-08-19),不是示意圖。你也可以自己跑一次。

最近幾筆資料
日期數值
2026-08-113,110,000
2026-08-122,570,000
2026-08-134,368,000
2026-08-143,199,000
2026-08-172,404,000
2026-08-182,708,000
產生這張圖的程式碼
from finlab import data

df = data.get("intraday_trading:當日沖銷交易成交股數")
s = df["2330"].dropna()
s.plot()
想自己寫完整程式?

第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("intraday_trading:當日沖銷交易成交股數")
df.tail()

資料規格與品質

已通過驗證
市場
台股
資料筆數
4,442,295
涵蓋檔數
2,405 檔
時間範圍
2014-01-06 ~ 2026-08-18
更新頻率
每日更新
最近更新
2026-08-18

資料快照截至 2026-08-19

依實際爬蟲排程與資料寫入狀態自動檢核:

  • 更新排程正常執行 最近成功執行:2026-08-18
  • 資料更新於預期週期內 最近寫入:2026-08-18
  • 資料非空 4,442,295 列

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常見問題

個股當沖成交股數(現股當沖)的資料從哪一年開始?

FinLab 的個股當沖成交股數(現股當沖)資料涵蓋 2014-01-06 至 2026-08-18,可直接用於長期歷史回測。

如何用 Python 取得個股當沖成交股數(現股當沖)?

安裝 finlab 套件後,用 data.get("intraday_trading:當日沖銷交易成交股數") 即可取得整段歷史資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入。

個股當沖成交股數(現股當沖)多久更新一次?

這份資料每日更新,資料快照截至 2026-08-19。

個股當沖成交股數(現股當沖)資料免費嗎?

finlab 免費方案即可取得歷史資料進行回測;VIP 方案提供每日更新與更完整的盤後資料。

本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。

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