融資融券
已通過驗證融資餘額、融券餘額與融資使用率,反映散戶槓桿與市場情緒的籌碼資料。
資料快照截至 2026-11-07
資料可用範圍
- 免費版
- 台股歷史資料到 2023-12-31
- VIP
- 最新資料,日行情通常到前一交易日
VIP 專屬資料與其他例外
免費版台股資料的最後交易日是 2023-12-29。可轉債等 VIP 專屬資料,試用到期後需訂閱才能下載。整表開放的參考資料與美股公開測試資料,另依各欄權限標示。
融資融券記錄的是市場上的信用交易籌碼。融資餘額是借錢買進、看多的部位,融券餘額是借券放空、看空的部位,融資使用率衡量整體融資額度被用掉多少,三者合看反映散戶的槓桿水位與多空情緒。各名詞的精確定義,可參考我們的名詞解釋。
在量化選股裡怎麼用
融資融券最常被當作反向情緒指標:散戶的錢往往在高點追多、低點認賠,所以極端的融資水位常是市場過熱或恐慌的線索。散戶反向策略:融資、當沖、集保數據的賺錢密碼就把融資與其他散戶部位組合成反向訊號做台股回測。融資相關數據也能用在大盤擇時,用融資維持率地板訊號抄底 0050示範了在槓桿被洗到極低時進場的做法。想把這類籌碼因子接進完整流程,可從股票選股指南往下展開。
怎麼判讀融資水位
以台積電為例,把融資使用率畫成時間序列,就能看到散戶槓桿在多空轉折時怎麼變化:

單看一檔股票還不夠,更實用的是看它在全市場中的位置。下面這張是最新一日全市場融資使用率的分布,紅線是中位數,個股若明顯落在右側,代表融資水位高於多數股票,過熱與追繳風險都要更小心:

常見的資料陷阱
融資融券是當日收盤後結算的存量數字。要留意它與股本的相對關係:同樣增加一萬張融資,對大型股與小型股的意義天差地別,直接比較絕對餘額會淹沒小型股的訊號,實務上多換算成融資使用率,或看個股自身的歷史分位。另外融券餘額會因除權息前強制回補、平盤下禁空等制度而跳動,回測時這些日子要特別處理,否則容易把制度因素誤判成放空力道。
取得這份資料只要先依照安裝指南完成設定,接著登入:
顯示程式碼
import finlab
from finlab import data
finlab.login()
margin = data.get("margin_transactions:融資使用率")融資融券包含的資料欄位
點開任一欄位可看它的完整涵蓋範圍、資料品質檢查與取得方式。程式碼欄位即是用 finlab
取得該資料的 data.get() 代號。
真實數字與取得程式碼
上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-06-24),不是示意圖。你也可以自己跑一次。
| 日期 | 數值 |
|---|---|
| 2026-06-15 | 0.43 |
| 2026-06-16 | 0.42 |
| 2026-06-17 | 0.43 |
| 2026-06-18 | 0.43 |
| 2026-06-22 | 0.44 |
| 2026-06-23 | 0.43 |
from finlab import data
df = data.get("margin_transactions:融資使用率")
s = df["2330"].dropna()
s.plot()名詞速解
揭露與更新融資、融券餘額在每個交易日盤後公布。
- 融資
- 向券商借錢買股票,是散戶槓桿與情緒的代表,餘額太高常是過熱訊號。
- 融券
- 向券商借股票賣出(看跌放空),餘額變化反映空方力道。
- 融資使用率
- 已用融資額度占上限的比率,看市場槓桿用得有多滿。
如何取得融資融券
不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
30 秒,用 AI 跑出你的第一個台股回測
把這句話貼給你的 AI,它會裝好 FinLab、抓台股資料,跑出一份你能下載的回測。
告訴你的AI:
幫我設定 FinLab,取得「融資融券」資料,挑一個欄位畫出走勢圖,並示範一個用它選股的回測,請讀:https://finlab.finance/setup?relatedUrl=/data/margin-short
想自己寫程式?看取得資料的程式碼
finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。
from finlab import data
df = data.get("margin_transactions:融資使用率")
df.tail()用融資融券跑出的研究
籌碼選股有用嗎?用 finlab 回測台股 7 個籌碼訊號:千張大戶持股比例、股東人數減少、主力分點、地緣券商、借券賣出餘額、外資持股比例與券資比。63 組參數只有 1 組日夏普贏過含息 0050,三項驗證全部沒過;股東人數減少最多的 30 檔每週換股,不扣成本年化 29.8%,扣成本後只剩 14.8%。
投信買超策略實測:外資大賣隔天會怎樣、投信買外資賣該聽誰?個股層級的法人籌碼實測:用 finlab 2015~2026 全市場資料統計 86 萬筆外資大賣樣本,回答外資大賣隔天會怎樣、投信買外資賣該聽誰;三套跟單規則回測,逆向外資與純投信買超都輸 0050,投信買超+營收動能年化 33.9%、日夏普 1.11,附可重跑程式碼。
散戶反向策略:融資、當沖、集保數據的賺錢密碼台灣散戶每年落後大盤 3.8%。用集保「小於十張佔比」4 週減>0.3%、外資或投信 10 日買超、營收 YoY>30%、選散戶減持最大 15 檔,2015-2025 回測年化 33.77%、夏普 1.12。
外資 vs 投信 vs 自營商:三大法人跟誰最準?10 年台股回測比較外資、投信、自營商三大法人跟單績效:純跟投信年化僅 7.4%,加入月營收成長篩選後 CAGR 飆至 30.1%、Sharpe 0.95。揭開三大法人籌碼面組合拳的真實效果,附 FinLab Python 回測程式。
外資買賣超怎麼解讀?外資避險指標教學,提前避開股市大幅回落外資每日買賣超金額雜訊太多、缺乏標準化基準,改用「近月外資淨買超天數 / 交易日數」轉成 0~1 標準化指標。實作 Python 程式碼並回測 0050 與富櫃 50 避險訊號,協助提前嗅到台股大幅回落的籌碼面警訊。
外資成本線怎麼看?Python 自製外資買入成本指標與選股教學外資成本線是用外資買賣超與股價估算外資近期平均進出成本的籌碼指標。本文用 Python 與三大法人資料自製外資買入成本指標:以 rolling 60 日加權平均算出外資進出均價,再篩出股價低於外資成本的台股清單,附完整資料整理、買賣成本計算與選股程式碼示範。
更多相關研究(15 篇)
- 半導體選股策略:台積電供應鏈 15 檔的四種篩選實測 年化 62.5%
- 小台散戶多空比怎麼用才有效?台指加碼、小台避險的智慧曝險回測 年化 32.5%
- AI 概念股量化篩選法:不追熱門股的冷靜選法 年化 31.6%
- 庫藏股是什麼?公告後買進的台股實測:19 年年化 25%,近三年卻輸 0050 年化 25.2%
- 董監持股比例高好嗎?7 個董監與內部人訊號台股回測,63 組參數都沒贏 0050 年化 5.1%
- 主力波動指標:用券商分點數據打造獨家選股因子 年化 0.0%
- 借券費率是什麼?券差費率 7% 是日計價,飆升後買進日夏普都輸 0050
- 當沖、漲停、盤後零股、鉅額交易回測:7 個台股熱門訊號選股都輸 0050
- 融資餘額增加代表什麼?融資、注意股、跳空缺口 5 訊號都沒穩定贏 0050
- 外資賣超原因全解析:外資一直賣、股價為什麼不跌?2026 台股 14 年數據實證
- 集保戶股權分散表怎麼抓?Python 爬蟲教學與台股籌碼資料整理
- 台股板塊圖完整操作說明:基本面、技術面、籌碼面 200 種指標一圖掌握
- 0050 擇時策略實測:用融資維持率地板訊號抄底(2009–2021 回測,MDD < 20%)
- 台股籌碼策略:董監改選行情選股法,回測勝率82%實戰拆解
- 超短線上影線放空策略:用回測驗證上影線放空台股的真實績效
相關資料分類
本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。
回資料庫總覽