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選擇權大額交易人未沖銷部位

資料狀態待確認

期交所選擇權大額交易人未沖銷部位結構表:買賣雙方前五大與前十大交易人、特定法人的部位數與占比,追蹤大戶在買權與賣權上的站位。

台股 17 個資料欄位 2004-07-01 ~ 2026-07-03 每日更新

資料快照截至 2026-07-04

選擇權大額交易人未沖銷部位,記錄台灣期貨交易所公布的選擇權市場裡,部位最大的一群交易人收盤後還留在市場上的未沖銷契約。資料把市場拆成買方與賣方兩側,統計最大幾家交易人的部位與占比,並把其中的「特定法人」單獨列出。選擇權的賣方要繳保證金、承擔履約義務,能長期站在賣方的多半是資金雄厚的機構,這份資料等於把市場上口袋最深的一群人押在哪裡攤開來看。

這一類資料涵蓋什麼

欄位沿三個軸展開。第一個軸是買方與賣方:買方付權利金,賣方收權利金承擔義務,兩側意義不同。第二個軸是排名口徑:前五大與前十大交易人,以及其中具法人身分的證券商、外資機構、投信基金等特定法人。第三個軸是計量方式:部位數與占全市場未沖銷部位的百分比,另附全市場未沖銷部位數當分母。表內數字又依買權與賣權分開統計,大戶在兩種契約上的站位可以分別追蹤。未平倉量、權利金這些名詞的定義,可以查名詞解釋

怎麼判讀:賣方比買方更值得看

特定法人常態站在賣方收權利金,判讀重點在部位變化與買權賣權的相對消長。賣權賣方部位增加,代表大戶願意承接下方風險,常被解讀成對支撐區有信心;買權賣方部位堆高,則代表大戶認為上方空間有限。再看占比:前十大占全市場比重越高,籌碼越集中在少數人手上,動向的影響力也越大。

最容易踩的雷

第一個雷是把「買方前十大」直接讀成大戶看多。選擇權的買方指持有買進部位的那一側,契約可能是買權也可能是賣權,而買進賣權通常是避險或看空;不先分買權賣權就下多空結論,方向會整個讀反。第二個雷是把大額交易人和三大法人混為一談。前十大交易人包含不具法人身分的自然人大戶,特定法人的範圍也和三大法人買賣超口徑不同;加上造市機構的賣方部位多屬中性對沖,別把單日絕對數字當成方向表態。

與期貨版怎麼搭配

同一份結構表也有期貨版,期貨大額交易人未沖銷部位記錄同一群大戶在臺股期貨等契約上的多空站位。期貨只有多空一層,適合直接看方向;選擇權多了買權賣權乘上買賣方的組合,反映大戶對區間與波動的預期,兩份對照讀,方向與區間可以互相驗證。

怎麼接上選股與策略

這份資料最常見的用途是大盤避險與擇時。選擇權未平倉量避險用 Put/Call 未平倉比率替加權與櫃買指數擇時,示範怎麼把選擇權籌碼變成可回測的避險訊號;小台散戶多空比怎麼用才有效則用大額交易人與法人未平倉資料重建散戶多空比,把籌碼結構做成控制槓桿曝險的策略。想把這類訊號放進完整的量化流程,可以從量化交易完整指南入手。

怎麼自己取得這份資料

取得任何一個欄位都只要一行程式,欄位名稱直接對應上面的三個軸:

顯示程式碼
import finlab
from finlab import data
 
finlab.login()
top10 = data.get("tw_taifex_option_large_trader:買方前十大特定法人部位數")
top10.tail()

把欄位名稱換成「賣方前十大特定法人部位數」「買方前五大交易人占比(%)」或「全市場未沖銷部位數」,就能取得其他口徑。資料的涵蓋年限、筆數與更新狀態,本頁下方有即時健檢可以查。不會寫程式也沒關係,頁面下方可以把這件事直接交給 AI,幫你抓下買賣雙方的特定法人部位、算出淨站位走勢,再接成可回測的避險訊號。

選擇權大額交易人未沖銷部位包含的資料欄位

這個分類是一張完整的資料表,取出整張表後再挑欄位使用。完整涵蓋範圍與更新狀態如下:

欄位數
17 欄
時間範圍
2004-07-01 ~ 2026-07-03
更新頻率
每日更新
狀態
資料狀態待確認
data.get("tw_taifex_option_large_trader")

如何取得選擇權大額交易人未沖銷部位

不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。

免費試用

用 AI 開始 FinLab

把這句話交給你的AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。

告訴你的AI:

幫我設定 FinLab,取得「選擇權大額交易人未沖銷部位」資料,挑一個欄位畫出走勢圖,並示範一個用它選股的回測,請讀:https://finlab.finance/setup?relatedUrl=/data/tw-taifex-option-large-trader

想自己寫程式?看取得資料的程式碼

finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("tw_taifex_option_large_trader:")
df.tail()

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