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董監質押

已通過驗證

2005 年起上市櫃內部人設質月資料:董監持股、設質解質與質押比,觀察大股東槓桿與斷頭風險的籌碼指標。

台股 10 個資料欄位 2005-01-31 ~ 2026-08-31 每日更新

資料快照截至 2026-08-22

董監質押指公司董事、監察人把自己持有的股票拿去向銀行設定質權借錢。質押比一高,大股東等於把身家槓桿押在股價上:行情下跌時可能被迫補擔保品甚至斷頭,賣壓會在最壞的時點放大。這份資料整理 2005 年以來全體上市櫃公司的內部人設質月資料,涵蓋超過 3,000 檔股票、二十一年的完整序列,欄位包含董監持股、當月設質與解質、累計設質與質押比,每個交易日更新。

這份資料裡有什麼

內部人質押(internal_equity_pledge)是「月份 × 股票」的矩陣資料,主要欄位有董監持股、董監設質、董監解質、董監累計設質、董監設質股數占比,另含經理人與百分之十以上大股東的持股與設質。查一檔或全市場都是一行,完成安裝設定後登入即可:

顯示程式碼
finlab.login()
ratio = data.get("internal_equity_pledge:董監設質股數占比")

回傳月頻矩陣,單位是百分比;取 ratio["2330"] 看單一公司歷史,取 ratio.iloc[-1] 看全市場最新一期。

怎麼判讀這份資料

先建立比例感:質押是少數公司的行為。最新一期申報的兩千三百多家公司中,約 73% 的董監質押為零,全市場中位數是 0;質押比超過五成的有 79 家,超過八成的有 24 家。所以這個指標的用法接近「排雷名單」,看的是右尾那一小群,全市場平均值沒有太多資訊。

台股董監質押比逾五成的公司家數,2005 年起

上圖是每月「質押比逾五成」的公司家數:這個族群長期存在,家數在 40 到 80 家之間循環,2013 年年均 42.5 家是序列低點,之後緩步回升,2026 年年均 73.6 家,是 2009 年以來最高。判讀時要注意母體同時在變大:申報公司數從 2005 年的約 1,475 家成長到現在的 2,300 多家,家數創高不等於「質押密度」同步創高,拿它做跨年代比較時,除以當期母體會更公允。

用這份資料最容易踩的兩個陷阱

第一個陷阱:把高質押直接當成地雷。設質是合法的融資工具,大股東拿股票借錢可能是投資其他事業、參與增資,質押比高代表槓桿與股價連動的風險升高,不等於公司體質有問題;它適合當風險濾網與加強盡職調查的訊號,不適合當放空清單。判斷還要搭配集保股權分散等籌碼結構一起看。

第二個陷阱:占比的分母是董監持股。董監設質股數占比算的是「董監質押了自己持股的幾成」,分母是董監自身的持股,董監持股很低的公司,一筆小額設質就能把占比推到極端值;解讀個股時先看董監持股欄位的量體,再看占比。另外這是月頻申報彙總資料,有申報時滯,屬於慢變數,前視偏差的對齊方式與月頻資料相同。

怎麼接上選股策略

最常見的用法是反向濾網:在選股條件裡剔除質押比過高的公司,把「大股東槓桿斷頭」這類尾部風險先擠出組合;籌碼面的完整脈絡可搭配董監改選行情的籌碼實測理解內部人動機,選股流程可從台股選股完整指南入手。

怎麼自己取得這份資料

把右尾族群整理成時間序列,只要幾行:

顯示程式碼
from finlab import data
 
ratio = data.get("internal_equity_pledge:董監設質股數占比")
over50 = (ratio > 50).sum(axis=1)   # 每月質押比逾五成的公司家數
watchlist = ratio.iloc[-1][ratio.iloc[-1] > 50]   # 最新一期高質押名單

這份資料的涵蓋年限、筆數與更新狀態,本頁下方有即時健檢可以查;不想寫程式的話,頁面下方可以把取資料、篩名單與畫圖直接交給 AI 完成。

董監質押包含的資料欄位

這個分類是一張完整的資料表,取出整張表後再挑欄位使用。完整涵蓋範圍與更新狀態如下:

欄位數
10 欄
時間範圍
2005-01-31 ~ 2026-08-31
更新頻率
每日更新
狀態
已通過驗證
data.get("internal_equity_pledge")

真實數字與取得程式碼

上面的圖與下面的數字都是用 finlab 一行程式直接跑出來的真實資料(截至 2026-08-22),不是示意圖。你也可以自己跑一次。

最近幾筆資料
月份質押比>50% 家數
2026-0371
2026-0474
2026-0576
2026-0673
2026-0777
2026-0879
產生這張圖的程式碼
from finlab import data

ratio = data.get("internal_equity_pledge:董監設質股數占比")
over50 = (ratio > 50).sum(axis=1)   # 每月質押比逾五成的公司家數
over50.plot()

如何取得董監質押

不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。

免費試用

30 秒,用 AI 跑出你的第一個台股回測

把這句話貼給你的 AI,它會裝好 FinLab、抓台股資料,跑出一份你能下載的回測。

告訴你的AI:

幫我設定 FinLab,取得「董監質押」資料,挑一個欄位畫出走勢圖,並示範一個用它選股的回測,請讀:https://finlab.finance/setup?relatedUrl=/data/insider-pledge

免安裝,開啟 FinLab Studio
想自己寫程式?看取得資料的程式碼

finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。

from finlab import data

df = data.get("internal_equity_pledge:")
df.tail()

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本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。

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