除權息公告
已通過驗證上市櫃除權息公告事件流:公告時間、除權除息交易日、現金股利發放日與配息配股內容,事件研究與行事曆訊號的原料。
資料快照截至 2026-07-04
除權息公告,記錄的是上市櫃公司「宣布要配息配股」這件事本身:董事會或股東會決議分配後,公司公告每股配發多少現金與股票、哪一天除權、哪一天除息、現金股利哪一天入帳。這是一份事件流資料,每一筆對應一次公告,時間軸從消息公開的那一刻開始。它和股利與除權息資料分工不同:那一頁的權值與息值是把配息接回價格序列、還原含息報酬的原料;本頁則是事件的行事曆與訊號來源,回答「誰宣布了、何時公告、何時除權息」。
這一類資料涵蓋什麼
每一筆公告大致包含三個面向。第一是分配內容:盈餘分配的現金股利、盈餘轉增資配股與公積轉增資配股分列開來,能看出公司是用當期賺到的錢、還是動用老本在配。第二是事件時點:公告時間、權利分派基準日、除權交易日、除息交易日、現金股利發放日,一次公告就攤開整條時間軸。第三是伴隨的籌資資訊:若公司同案辦理現金增資,認股比率與認購價也記錄在同一筆公告裡。除權、除息、殖利率這些名詞的公式定義,可以查名詞解釋。
為什麼公告時點這麼重要
除權息公告的價值在「時間差」。市場對配息的反應從公告那一刻就開始,除息日只是股價被機械性調整的日子;公告日到除息日之間往往有一段值得研究的行情,除息之後則是市場熟知的填息與貼息之爭。要驗證這些說法,先要有一份把「何時公告、何時除息」記錄清楚的事件表,才能把每一次事件對齊到正確的交易日,統計事件前後的報酬,讓結論有數據支撐。
最容易踩的雷
第一個雷是前視偏差:除息交易日與基準日都是「事件發生日」,資訊真正公開的時點是公告時間。如果回測把進場訊號對齊到除息日之前好幾天,等於假設你提早知道尚未公告的內容,績效會灌水到實單複製不出來。正確做法是以公告時間當作資訊可得日,之後的交易日才能動作。第二個雷是把事件表當成一檔一筆:同一家公司一年可能公告好幾次,季配息、盈餘與公積分列、增資與配息同案都會各自成列,直接用股票代號去重或樞紐,金額會被覆蓋或重複計算,彙總前要先依股利所屬期間整理。
怎麼接上選股與策略
想看除權息事件實際拿去回測長什麼樣子,可以讀除權息行情策略回測,它用長期真實資料檢驗高殖利率選股與抱息、棄息的迷思;想把「配多少」換算成「貴不貴」,可以用台股殖利率排行工具看全市場的殖利率分布與排行,再回頭挑值得追蹤公告的名單。
怎麼自己取得這份資料
完成 FinLab 安裝設定後,一行就能把整份公告事件表抓回本機,每一列是一筆公告:
顯示程式碼
from finlab import data
df = data.get("dividend_announcement")
df[["stock_id", "公告時間", "除息交易日", "盈餘分配之股東現金股利(元/股)", "現金股利發放日"]].tail()這份資料的涵蓋年限、筆數與更新狀態,本頁下方有即時健檢可以查。不會寫程式也沒關係,頁面下方可以把這件事直接交給 AI,幫你把公告事件抓下來、對齊除息日計算事件前後的報酬,再一步步接成可回測的策略。
除權息公告包含的資料欄位
這個分類是一張完整的資料表,取出整張表後再挑欄位使用。完整涵蓋範圍與更新狀態如下:
- 欄位數
- 17 欄
- 更新頻率
- 每日更新
- 狀態
- 已通過驗證
data.get("dividend_announcement")如何取得除權息公告
不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
用 AI 開始 FinLab
把這句話交給你的AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
告訴你的AI:
幫我設定 FinLab,取得「除權息公告」資料,挑一個欄位畫出走勢圖,並示範一個用它選股的回測,請讀:https://finlab.finance/setup?relatedUrl=/data/dividend-announcement
想自己寫程式?看取得資料的程式碼
finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。
from finlab import data
df = data.get("dividend_announcement:")
df.tail()用除權息公告跑出的研究
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