ETF 折溢價
資料狀態待確認台灣 ETF 每日淨值與折溢價資料,衡量市價偏離內含價值的程度,進場前檢查成本、避免溢價追高的原料。
資料快照截至 2026-07-04
ETF 折溢價,衡量的是一檔 ETF 在市場上的成交價,偏離它每單位淨值多少。淨值是投信把 ETF 實際持有的股票、債券與現金逐一估價後,換算出每一單位值多少錢;市價則是投資人在盤中買賣撮合出來的價格。市價高於淨值叫溢價,低於淨值叫折價,把差距除以淨值就是折溢價百分比。舉例來說,一檔 ETF 淨值 50 元、市價 51 元,就是溢價 2%:你多付的那 1 元,買到的內含資產並沒有變多。
這一類資料涵蓋什麼
這份資料以台灣掛牌的 ETF 為對象,提供每檔 ETF 的每單位淨值,以及市價相對淨值的折溢價百分比,表格以日期為列、ETF 代號為欄,可以直接和股價等其他資料對齊運算。它記錄的是「市價偏離內含價值多少」的原始事實;至於一檔高股息 ETF 配息高不高、成分股好不好,屬於別的資料面向,本頁不重複。淨值、折價、溢價這類名詞的定義,可以查量化交易詞彙表。
折溢價為什麼會出現、怎麼判讀
ETF 有實物申購買回機制:當市價明顯高於淨值,法人可以用一籃子股票申購新單位、拿到市場上賣掉套利,把價格壓回淨值附近,反過來也一樣。所以多數時候,折溢價會被套利力量收斂在很小的範圍內。一旦折溢價明顯放大,通常代表兩件事之一:短線買盤或賣壓大到套利來不及消化,或是申購管道受限(例如新募集的熱門 ETF 額度用罄、投信暫停申購),套利機制暫時失靈。判讀的重點很單純:買進前先看當天的折溢價,溢價越大,代表你付出的價格超出內含資產越多,這段差距之後往往會收斂回去,變成看不見的持有成本。
最容易踩的雷
第一個雷是把溢價當人氣指標追進。熱門 ETF 溢價擴大,常被解讀成「大家都在買、還會繼續漲」,但溢價收斂時,即使淨值不動,市價也會下跌,追高溢價的人等於同時承擔市場風險和溢價回落的損失。第二個雷是把折價一律當成撿便宜。部分持有海外資產或期貨部位的 ETF,淨值估算的時點和台股收盤有時間差,帳面上的折溢價可能只是估價時差造成的假象,判讀前要先確認該檔 ETF 的資產型態。
拿這份資料能做什麼
折溢價資料本身是進出場前的成本檢查表,接進選股與策略流程後價值更大。挑高股息 ETF 時,同類產品除了比配息,進場當天的折溢價也直接影響持有成本,可以搭配高股息 ETF 比較一起看。想更進一步,可以把 ETF 的選股邏輯拆開來自己回測驗證,例如 00919 高股息 ETF 復刻與優化就示範了怎麼把一檔 ETF 變成可檢驗的策略;想把這類資料接成完整的量化流程,可以從量化交易完整指南入手。
怎麼自己取得這份資料
完成 FinLab 安裝設定後,各一行程式就能取回整張淨值表與折溢價表:
顯示程式碼
from finlab import data
nav = data.get("tw_etf_nav_daily:淨值")
premium = data.get("tw_etf_nav_daily:折溢價(%)")這份資料的涵蓋範圍與更新狀態,本頁下方有即時健檢可以查。不會寫程式也沒關係,頁面下方可以把這件事直接交給 AI,幫你把資料抓下來,看看你關注的 ETF 現在是折價還是溢價,再一步步接成可回測的策略。
ETF 折溢價包含的資料欄位
這個分類是一張完整的資料表,取出整張表後再挑欄位使用。完整涵蓋範圍與更新狀態如下:
- 欄位數
- 2 欄
- 時間範圍
- 2023-03-04 ~ 2026-07-03
- 更新頻率
- 每日更新
- 狀態
- 資料狀態待確認
data.get("tw_etf_nav_daily")如何取得ETF 折溢價
不會寫程式也沒關係,把下面這句話交給你的 AI,它會帶你完成設定並做出第一個策略。
想自己寫程式?看取得資料的程式碼
finlab Python 套件用一行 data.get() 就能取得這些資料;第一次使用時 finlab.login() 會自動引導登入,不需要手動處理 token。
from finlab import data
df = data.get("tw_etf_nav_daily:")
df.tail()用ETF 折溢價跑出的研究
先以市值乘公眾流通量複製 0050,再用五分位回測證實台股小市值報酬最高;加入日成交量 200 張、60/120/250 日均線與波動篩選後集中持 15 檔每季換股,年化從 13% 提升到 37%,最大回撤從 -33% 降到 -31%,勝過 0050 與 00639 台灣 50 正二。
金融股存股攻略:10年回測揭密最佳策略新光金 20 年含息倒賠 1.94%,但 13 檔金控等權重 CAGR 9.40%、輸給 0050 的 13.02%。用 FinLab 回測 10 種金融股策略,找到年化 13.15%、MDD 僅 35% 的高殖利率前 5 名選法,附 IFRS 17 衝擊與稅務攻略。
00900 高股息 ETF 復刻:IC Decay 優化長跑策略復刻富邦特選高股息 30(00900)選股邏輯:市值前 200、流動性前 90%、營業利益為正,再用 IC Decay 挑出七月股利率+十二月股利率組合,120 天 IC IR 超過 1.5,打造長線高股息策略。
00919 高股息 ETF 復刻與優化:玩轉精選高息策略完整復刻 00919 群益台灣精選高息 ETF 的五月與十二月雙審核選股邏輯與 8 檔替換上限,再用 IC/IR 剔除負貢獻條件、加入 ROE 與年化股息率高預測力因子,年化報酬從原版拉高到約 47%、夏普比率從 1.16 提升至 1.83,最大回撤幾乎不變。
騰落指標 ADL 怎麼看?判斷台股盤勢與順勢操作回測騰落指標 ADL 用每日漲跌家數搭配 MA5/MA60 均線,判斷台股真正多空,避開只漲台積電的拉G盤。多方訊號加碼中小型股、空方期間改持有 0050 ETF,回測比一路持有 0050 報酬更穩定,金融海嘯期間也成功躲過大跌;文末附 plotly 互動圖表與 colab 完整程式範例連結。
紅包行情完全攻略:用 AI 回測揭開封關抱股的真相用 FinLab AI 回測 2016-2025 紅包行情,破除網傳 80% 勝率迷思:10 年真實勝率僅 60%、平均報酬 0.36%。同期長期持有 0050 年化 12.6%、夏普 0.93,遠勝春節擇時策略;附 0050 歷年走勢圖與完整 Python 程式碼。
相關資料分類
本頁資料涵蓋範圍與更新時間以實際資料為準,僅供研究與教學參考,不構成任何投資建議。
回資料庫總覽